什么是大数据征信？

大数据征信是指通过网上非定向地全面抓取各种数据，获取海量网络信息，从而实现对信息主体的信用轨迹和信用行为进行综合描述，以全面刻画信息主体的诚信度、行为合规度与践约度。

大数据征信与传统征信有一定的不同。传统征信公司采用的是同业信息分享模式，也就是客户查询一条信息需要先共享一条相应的信息；而互联网公司则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等方面来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。

大数据征信的覆盖群体更丰富、数据来源更广泛。同时，随着数据价值的深入挖掘、大数据和人工智能在征信行业的运用，机器学习、NLP、文本抽取等技术对企业数据的挖掘更加深入。总体而言，大数据从数据来源、数据准确性、数据应用场景和数据覆盖范围四个方面重构了传统的征信模式。

但是，目前大数据征信也存在一些问题。例如：其权威性和质量有待检验、大数据征信机构的独立性问题突出、个人隐私保护和信息安全存在风险隐患、信息共享机制不完善等。因此，国家应继续出台相关政策来保护征信数据、完善征信的法律法规，同时政府也应该加强信息公开，使得大数据征信持续向好发展。