新华网北京12月26日电（梁栋飞）近日，微众银行人工智能专家、香港科技大学荣休教授杨强在中国财富管理50人论坛2024年会“AI浪潮下的金融业应变”主题论坛上表示，人工智能将在未来的科学发展中扮演极其重要的角色，将数据作为人类和机器都能理解的语言与桥梁。通过人类的思维、行为产生数据，机器由此产生机器的智能，以至于科学范式都将因此改变。人工智能作为通用技术，可以灵活适配于各领域，AI在金融也将发挥巨大作用。

杨强提出了大模型当前面临的挑战，包括公域数据的枯竭、隐私保护问题及资源限制。他指出，据评估，用于大模型训练的公域数据将在2028年耗尽，占比高达90%的海量私域数据尚未得到有效利用，数据使用受隐私法规限制。针对大模型的可扩展性，他提出新的发展方向，即更关注根据算力、数据、参数的可扩展性以及模型自我意识的探索。

“新一代人工智能是基于生成式和预训练，包括大数据、大算力、算法，成就了新的里程碑。”杨强说。

此外，杨强总结了人工智能60多年来的探索历程，其认为深度学习是实现智能现象解释的关键。他指出，新一代人工智能基于生成式和预训练，但未来面临的挑战包括公域数据的耗尽和私域数据的隐私安全问题以及规模定律的可持续性问题。