新华网北京1月15日电（赵海军）窗外寒风凛冽，室内春意浓浓。1月14日，2025第一届通明湖算力生态大会在北京经济技术开发区（北京亦庄）通明湖会展中心举行。

在科技日新月异的今天，高性能计算（HPC）技术与人工智能（AI）算法的创新犹如双轮驱动，共同推动着信息技术的飞速发展。两者之间的紧密融合，不仅为科学研究提供了前所未有的计算能力，也为产业升级注入了强大的智能动力。以算力生态为牵引，聚焦人工智能应用与计算系统融合的前沿技术，探索行业场景与人工智能算法融合的创新实践，这也是本届算力生态大会举办的初衷。

融合成为“新引擎”

中国科学院院士钱德沛在主旨演讲中，提出了两个“融合”促进算力建设观点，他表示，计算资源与网络资源的融合是构建算网融合产业新生态的关键。这一融合旨在通过一体化服务模式，有效整合多元化的算力资源，为各行各业提供强有力的支撑。这种融合也有助于培育竞争优势，加速模式创新，推动传统产业数字化转型升级。

同时，人工智能与高性能计算的融合将重塑计算科学、IT产业和社会发展格局。这种融合不仅提升了AI的性能，还通过AI技术使计算系统更加智能和高效。

在实践与应用方面，钱德沛的观点是，算网融合通过融合化技术与行业的深度融合，构建更加高效、智能的算力网络；而智算融合则通过利用强大算力提升AI性能，使计算系统更加智能和高效，推动计算科学和技术的发展。

展望未来，钱德沛认为超算的普及化是算力建设的重要方向之一。他强调，超算不应该只是少数人的“神器”，而应该普及化，让更多人能够从中受益。同时，他也指出算力建设的最终目的是要回归到应用上，使算力真正发挥出实效。

应用成为“加速器”

中国信息通信研究院两化融合研究所总工程师黄伟在演讲时表示，人工智能演进驱动了先进计算技术发展。作为人工智能发展的必然趋势，AI大模型将逐步在多场景实现广泛深入地应用。大模型通过更多的参数来提高模型的表现能力，导致在训练和推理过程中对算力的巨大消耗，驱动着智能计算体系已从传统的CPU芯片过渡到GPU/NPU加速，再到大规模智能计算集群，成为现阶段计算技术产品演进重点方向。

黄伟认为，数据量激增拉动先进计算技术发展。在数字经济时代，万物感知、互联和智能成为显著特征，这导致全球数据总量持续迅猛增长，带来更多的数据处理需求，直接拉动先进计算技术进步。

中国信息通信研究院的数据显示，全球算力规模保持高速稳定增长态势。截止到2024年底，以计算设备出货量口径测算，全球算力总规模将达到2207 EFlops。人工智能、科学研究以及元宇宙等新兴领域快速崛起都对算力提出更高要求，预计2030年全球算力规模达到20 ZFlops，年均增速超44%，其中智能算力占比将达到95%，年均增速超50%。

算力即国力，是数字经济时代的新质生产力。从高性能计算与人工智能的深度融合，到算力资源的普及化与高效利用，再到产业链上下游企业的紧密合作，随着算力生态的不断完善与创新，有理由相信，算力将如同新时代的引擎，驱动着社会经济的高质量发展，开启一个更加智能、高效的未来。