新华社华盛顿4月25日电　美国学术杂志《老龄化与疾病》近日发布的一项研究显示，生物医药公司英矽智能的研究团队应用人工智能（AI）模型并结合中药靶点数据库，从传统中药材识别出具备抗衰老潜力的药物成分。研究人员还设计出可提供中药处方的AI智能体工作流程系统，从而展示了从中草药筛选到应用的AI驱动流程框架。

研究团队利用该公司开发的一款AI模型Precious3GPT，模拟了人和实验鼠的肺、肌肉及肝脏等组织的RNA表达情况，并基于不同年龄组整理出与衰老相关的基因列表。

基于这份基因列表，研究人员进一步使用中药靶点数据库BATMAN-TCM筛选出能够影响这些基因表达的潜在抗衰老药物成分，最终识别出华山五子丹具有延缓衰老的潜力，并发现沙苑子、肉苁蓉和山楂叶三种草药协同作用，具有延缓多组织衰老的潜力。

随后，研究团队根据中医“君臣佐使”中医方剂配伍的基本原则，设计出一个由6个专用AI智能体组成的工作流程系统，用于草药选择、安全检测等，并可根据患者信息提供定制化的处方参考，从而完成从中草药筛选到应用的AI驱动流程框架。

论文通讯作者、英矽智能创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫表示，研究团队展示了将Precious3GPT模型识别的衰老基因特征和BATMAN-TCM数据库相结合，以编制和筛选具有延缓衰老潜力的中药处方的工作流程。其中，AI模型识别的部分衰老标志物与此前已知的衰老机制一致，增加了研究的参考性。除衰老研究以外，研究人员也希望能够应用AI充分挖掘传统医学的其他潜力，为促进人类健康提供创新的解决方案。