新华网杭州4月28日电 （刘映）当前人工智能浪潮席卷各行各业，在此背景下，中医药科技发展与人才培养面临哪些机遇和挑战？近日，在浙江乌镇举行的第四届中医药高质量发展大会上，众多专家围绕该话题展开深入研讨，知名中医脑病专家、中国工程院院士田金洲在接受新华网采访时表示，AI时代的中医药事业发展需要“守正”，更需要“创新”。创新，不仅是科技赋能，还是一场制度、科技、产业、人才协同创新的系统变革。

中国工程院院士田金洲

中医药事业发展是创新与协同的成果

田金洲院士在采访中回溯了中国医学发展的历史脉络，指出每一次医学进步的背后都是创新与协同的成果。比如明代末期江浙地区瘟疫流行催生了吴又可的《温疫论》，其突破传统伤寒致病“六经辨证”理论，提出“戾气致病”学说，成为中医疫病学的一个重要里程碑。至清代，叶天士创立“卫气营血辨证”体系，进一步丰富了中医理论体系。他强调说，这些创新并非孤立个体的成就，而是历代医家智慧协同的结晶。

“现代医学面临老龄化社会带来的复杂疾病挑战，单一诊疗模式很难满足医疗需求。以老年患者为例，治疗肝脏病需兼顾肠胃功能，治疗肺病需考虑肾脏关联，这要求中西医结合、多学科协作，借助现代检测仪器与化验手段，形成‘协同作战’的诊疗体系。”田金洲说，为此他提出了“三同”理念（与人民需求同步、与学术共识同理、与科技发展同频），针对中医行业的特殊性，强调通过技术整合提升疗效与安全保障，具有现实价值。他强调说，协同创新不仅是技术层面的融合，更是思维方式的突破。传统中医强调整体观与辨证论治，而现代医学注重精准化与标准化，二者的结合既能发挥中医原创思维的优势，又能借助西医技术提升诊疗效率。

AI赋能中医教育需坚持“适度性开发”与“适应性应用”

中医原创思维是中医学发展与进步的关键因素，中医教育对于培养学生中医原创思维非常重要，然而在教育中充分运用AI时，也要警惕过度依赖AI可能对创新思维和独立解决问题的能力带来的负面影响。

田金洲表示，如何坚持传承中医的思维方式，开展医疗活动，培训他们用中医思维认识疾病、处理疾病、诊断疾病，这个观点和原则十分重要。他以临床教学为例，肯定了AI技术的应用潜力。通过AI模拟诊疗流程，学生可系统掌握临床检查、信息采集与诊断分析等技能。例如，AI模型可生成标准化病例，要求学生输入检查数据并比对诊断结果，从而检验其临床思维的准确性与稳定性。通过仿真训练强化技能，缩短医学生培养周期。

对于AI技术可能对学生创新思维的冲击，田金洲表示，中医教育尤其注重“原创思维”与“独立辨证能力”，若完全依赖AI生成的标准化答案，学生易陷入思维定式，削弱对复杂病证的分析和判断力。他以中医“寒热辨证”为例，指出AI虽能提供标准答案，但无法替代医者对患者个体差异的细致观察与动态分析，也不能为患者提供必要的情感支持。此外，AI生成内容的可靠性问题也需警惕。他强调说，医学教育应坚持“适度性开发”与“适应性应用”原则——技术需根据行业需求精准开发，应用场景需严格限定。例如，达芬奇手术机器人早期仅适用于泌尿系统手术，因其参数设计具有针对性。同理，AI在中医教育中的应用应聚焦基础技能训练，而非替代高阶临床思维培养。

针对未来AI技术的监管，田院士提及国际经验，如英国人工智能安全峰会的共识，以及我国“全球人工智能治理倡议”，主张“边发展边规范”的模式。我国AI监管政策在发展完善中，但开放探索与适度约束并行的策略，符合国内医学教育发展的现实需求。他呼吁，院校在引入AI技术时需平衡效率与质量，避免盲目追求“技术迭代”而忽视人文关怀与思维深度。

以历史经验为镜，通过协同创新整合多元资源；以技术赋能为翼，在AI时代探索中医药领域的适应性应用模式。田金洲表示，无论是中西医结合的“协同作战”，还是AI教育的“适度开发”，其核心均在于“守正创新”——在坚守中医原创思维与人文精神的基础上，拥抱技术变革，实现传统智慧的现代转化。