近日，复旦大学科研团队在人工智能与医学研究融合中取得进展，绘制出“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，仅需几滴血即可提前预测多种疾病患病风险。

AI赋能疾病早筛

研究最初聚焦于阿尔茨海默症及其他类型痴呆的早期预测。科研团队利用大数据和AI算法，对近千余种血浆蛋白质进行筛选分析，成功发现11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰表示，通过检测血液中蛋白质的变化，结合AI算法，最早可提前15年发现阿尔茨海默病等疾病迹象。

这激发了研究团队的进一步探索。经过对跨越14年随访的医疗健康数据进行分析，团队绘制出“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，并开发出一套AI算法模型。该模型可分析人体血液中近3000种蛋白质变化，结合AI技术，提前预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等疾病患病风险。

未来体检或更便捷

郁金泰介绍，团队正研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，即可筛查重大疾病风险。“通过几滴血就能预测上多种疾病，不仅节省了医疗成本，还能为患者争取宝贵的治疗时间。”郁金泰说，这项技术的普及将极大提升疾病早期诊断的效率，为健康管理提供强有力的支持。

开启全新探索空间

郁金泰说：“AI不仅是工具，更是推动医学进步的引擎。未来，我们将继续探索AI在医学领域的更多可能性，为人类健康保驾护航。”

这项研究成果已发表于国际顶级期刊《细胞》（Cell）。随着AI技术的不断发展，未来医学研究和疾病诊断将迎来更多突破性进展，为人类健康带来更多福音。（李占平 车丽）