在人工智能与医疗深度融合的背景下，福建师范大学光电与信息工程学院陈冠楠教授、福建医科大学附属第一医院神经内科林宇主任医师和厦门理工学院计算机与信息工程学院刘伟平博士联合组建科研团队，在帕金森病视频智能评估技术领域取得突破，为帕金森病的早期诊断、精准评估和个性化治疗提供了有力支持。

帕金森病是一种常见的神经退行性疾病，主要表现为运动功能障碍，如震颤、步态异常、僵硬和运动迟缓等。早期诊断和精准评估对于延缓病情进展、提高患者生活质量至关重要。传统诊断方法主要依赖于医生的临床经验和主观判断，耗时长、准确性，容易导致误诊或漏诊。为解决这一难题，科研团队积极探索，将人工智能技术与视频分析相结合，研发了一套帕金森病视频AI智能评估系统。

该系统通过高清摄像头捕捉患者的运动视频，构建视频全局时差位移网络模型，首次实现了PD患者震颤严重程度非接触量化评估；构建多模态动态融合模型，精准实现步态异常、动作迟缓和精细动作视频非接触量化评估；以及构建其他运动障碍视频分析模型，共同实现了精准识别和量化帕金森病患者运动特征的非接触量化评估。与传统方法相比，该系统具有显著优势：首先，评估过程无需患者穿戴任何传感器，操作简单便捷，患者只需在摄像头前完成一系列标准化动作，系统即可在短时间内生成详细的运动功能评估报告；其次，该系统能够快速、准确地量化患者的运动功能，大大提高评估的客观性和准确性。该技术可以广泛应用于帕金森病的早期筛查、病情监测以及治疗效果评估等多个环节，令医生更全面了解患者的病情变化，制定更加个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者生活质量。

团队将继续研发远程医疗模型，利用患者日常生活监控视频便可完成所有评估，进一步提高医疗服务的便捷性和可及性。同时，还将探索在其他运动障碍性疾病中的应用，为更多患者带来希望。

研究团队在帕金森病视频智能评估领域的研究成果，是人工智能技术在医疗领域应用的成功范例，为帕金森病的诊断和治疗提供了新的思路和方法。这一创新技术提升了帕金森病的诊疗效率，该技术得到广泛应用后会为更多患者带来福音，推动我国医疗事业高质量发展。（周芳）