11日，以“凝聚时代智慧 引领教育创新”为主题的第十六届新华网教育论坛在京举办。在下午的基础教育分论坛第二阶段活动中，学而思学习机系统负责人李通同与会嘉宾围绕《赋能与重塑：寻找人工智能背景下的教育锚点》主题分享了在AI赋能教育领域的思考与实践案例。

李通表示，2025年可能是AI在教育领域赛道落地的一个真正的开始。自2022年11月大模型技术兴起以来，行业经历了从高度期待至逐步回归理性的过程。随着技术在实际业务应用中不断沉淀，其发展路径日益清晰。今年有两项重要技术突破为AI在教育领域的深入应用奠定了坚实基础。一是DeepSeek推出的推理式大模型，在纯文本数学题解题方面展现出较高准确率，为实现智能化批改与讲解提供了可靠的技术支撑；二是谷歌图像大模型在PPT生成与演讲视频合成等领域达到较高水准，进一步拓展了AI在教育内容创作方面的能力。李通表示，这两类底层模型的进展，显著提升了AI在教育推理与生成任务上的表现，推动行业进入落地实践的新阶段。

谈及打造真正懂教育、能陪伴的AI的核心难点，李通表示，对教育规律的深刻理解远比对技术的掌握更为关键。他强调，所有技术研发和工具创新都必须围绕教育本质展开。在实际产品落地过程中，教研教师的角色应优先于产品经理，成为定义产品功能的关键。当前大模型与教师实际教学要求之间仍存在差距，重要突破点在于如何将教学规律以数据化形式有效注入模型。教育知识包含显性与隐性两类，资深教师的教学经验往往难以转化为结构化数据，这成为AI复现教学智慧的主要难点。

另外，企业、教育机构内部业务系统相互独立，业务与数据之间存在壁垒。如何系统地整合教师在教学实践中积累的高质量数据，并以此训练出更贴近教学实际的AI模型，是实现“AI教师”落地的关键环节。

对于如何设计教育场景，并守护和培养AI无法替代的那些“人的核心素养”这一观念，李通强调，教育的本质是人与人之间的陪伴与影响。目前，学而思正在做“AI老师”的产品，当前技术尚难以完全复现。教师的核心价值不仅在于知识储备，更在于其独特的个人经历与人格特质，这些构成个体差异的精神阅历，是数据驱动的大模型无法模拟的。他希望可以通过AI把老师从繁重的工作里面解放出来，如考勤、作业批改与教案准备，从而释放教师更多精力，投入更具创造性的教学工作里面。

最后，李通展望AI未来五年在教育领域的发展情况，他认为，终身学习会快速发展，今天的大模型给每个人都提供了“知识外挂”，人们可以更快速高效地获取知识，从这个角度看，AI对终身学习来说，是极具便利性的，且为打开未来空间指明了方向。