“这里面包含了药物选择、饮食禁忌、注意事项等内容，非常详尽。”45岁的丁桦（化名）在厦大附一医院完成了左乳上内象限恶性肿瘤治疗手术后，在出院当天拿到了由主治医师开具的《乳腺癌术后个性化治疗计划》。

“过去，我们需要花20分钟向病患解释术后治理应知应会，包括病理分型、药物选择、饮食禁忌等，甚至要手写注意事项。”说话间，厦大附一医院乳腺外科主任医师陈双龙打开医院新部署的DeepSeek系统，导入病人的电子病历3分钟后，一份《乳腺癌术后个性化治疗计划》自动生成。他说，大模型系统不仅整合了最新诊疗指南，还能自动规避药物冲突，医生只需要对生成的计划书做确认修改，减少了文书工作量。

今年2月起，厦大附一医院正式将DeepSeek大模型在该院的多个场景中推广应用，包括门诊/住院电子病历系统、手术麻醉系统、放射系统、心电系统的接入与应用等，覆盖诊前、诊中、诊后全流程，实现智能问答和辅助分析。

“AI大模型在院内环节应用的最大意义，在于释放医生更多的时间与精力，进一步放大其专业价值，可以在一定程度上缓解医疗资源不足等问题。”厦大附一医院信息部主任孙中海表示，医院大模型平台每周都会进行版本迭代，医生还可以选择自主设置关键词进行功能更新，以确保AI的学习程度可以适配一线诊疗需求。

“AI大模型通过本地化部署显著提升医院智慧化管理水平，优化运营效率与资源调度。”厦大附一医院党委副书记、院长张福星表示，未来医院将进一步推进智慧医疗服务升级、智慧医院建设，提升医疗服务质量与效率。

“头痛头晕要挂哪个诊室？胸痛挂心内科还是心外科？”症状说不清、挂号全靠猜，是许多患者的就医痛点。如今，厦门大学附属心血管病医院的AI预问诊系统可以帮助解决这一痛点——患者只需要借助手机，通过医院的微信小程序或医院里的机器人“语聊”病情，系统即可精准匹配科室和医生，帮助挂号，并形成预问诊清单。

不仅如此，在厦门医学院附属第二医院，智能化监护设备集合了AI人工智能算法，能够精确判断出人体生命健康状况；厦门大学附属中山医院通过医技号源精细化管理，提高医疗资源的利用效率……在厦门各大公立医院，患者看病越来越智能、便捷。

“通过信息化手段，能够有效地整合和管理医疗数据，推动不同医疗机构之间的数据共享和资源整合，提高医疗服务的响应速度和精确度。”厦门市卫健委有关负责人说。

为积极推进智慧医疗服务建设，厦门还结合最新AI热点，宏观统筹，让集约资源效益最大化。

“我们通过全市统一部署搭建GPU算力服务器，实现资源的高效集约利用。同时，组建专家委员会，形成应用场景规范与方案，按照医院特色专科开展场景应用，并逐步推广到全市。”厦门市卫健委规信处干部陈娉娉告诉记者，厦门拥有医疗云资源池，为医院管理信息系统（HIS）、电子病历、影像归档和通信系统（PACS）等运营核心系统的稳定运行筑牢了算力底座。

“数据+科技”双轮驱动，信息化平台、大数据和人工智能技术协同发力，能更好地服务于医疗行业实践。前不久，厦门市疾控中心与市健康医疗大数据中心正式签署战略合作协议，揭牌成立“厦门市公共卫生大数据协同创新实验室”。双方以“数据共享、技术协同、应用创新”为核心，重点推进厦门市公共卫生大数据协同创新实验室建设、健康医疗大数据资源梳理和共享机制建设、基于公共卫生应用库的科研合作和应用研发等。

“实验室建设后，厦门将加快数智技术在重大疾病防控和医疗健康服务领域的融合与应用，积极挖掘公共卫生大数据价值，探索多源数据融合应用新模式，推动科研创新和成果转化，为提高城市服务区域卫生健康战略需求注入新动能。”厦门市卫健委有关负责人说。（报业集团记者 黄星榕 林闻 林梓健）