4月10日，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在北京举行。本届峰会聚焦“人工智能与金融未来”主题，围绕AI技术前沿探索、发展机遇挑战、AI赋能金融的战略思考与落地实践等行业议题，中国财富管理50人论坛理事长、原中国银监会主席尚福林，国研平台理事长、孙冶方经济科学基金会理事长李剑阁，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文，中国财富管理50人论坛副理事长、原中国银保监会副主席陈文辉等专家领导出席峰会并发表精彩演讲，众多金融与科技领域的知名专家、业界领袖、行业领袖在峰会上发言并进行互动交流，共同探讨人工智能技术在金融领域的创新应用，分享真知灼见，展望前沿趋势。

李剑阁代表主办方发表开幕致辞，分享对“AI+金融”深度融合与未来发展的深入思考。他表示，第一，人工智能在我国已上升为国家战略层面的重点发展方向，要紧紧抓住人工智能发展的重大战略机遇，必须主动谋划、把握方向、抢占先机。第二，人工智能将深刻重塑金融行业生态格局。如何在推动技术创新的同时，确保金融系统的稳定与安全，需要人工智能方面的专家和金融界的专家密切合作，合力攻关。第三，加大金融创新对人工智能产业发展的支持，为人工智能企业提供从初创期到成熟期全生命周期的金融服务，从而推动“科技—产业—金融”高水平循环。

在主旨演讲环节，尚福林指出，人工智能技术的快速发展为金融智能化提供了技术支撑，为实体经济的数字化转型奠定了基础，提高服务实体经济质效成为其动力。人工智能对金融行业影响深远：一是增强交互体验，通过自然语言处理技术提升客户服务效率；二是全面分析“画像”，借助数据挖掘和算法优化风险评估与投资决策；三是改变传统服务模式，对中小银行物理网点依赖模式冲击显著。同时，人工智能带来效率提升与风险加剧的双重效应：算力效率提高减轻中小机构投入压力，但数据安全与隐私保护、模型算法透明性和可解释性等挑战突出。为此，他建议，应强化金融领域专业性，提升模型准确性；监管机构应关注应用动态，健全智能算法规则，确保算法公平、透明与安全。

高文回顾了人工智能的发展历史，强调抓住人工智能机遇的重要性，人工智能技术的前沿发展和中国算力网计划是当前核心议题。当前人工智能进入大数据驱动的深度神经网络阶段，生成式人工智能快速迭代，DeepSeek等案例彰显技术创新与金融支持的合力。他呼吁金融界加强与技术界合作，共同推动人工智能发展。中国实施“东数西算”战略，推进中国算力网建设，目标是优化算力资源配置，实现高效利用，面临核心算力供给、低延迟超宽带连接、算力调度及零碳排放算力四大技术挑战，已全面布局技术应对。他强调，人工智能开启新时代，金融支持将助力创业者突破创新瓶颈，增强中国在全球竞争中的实力。

在主题演讲环节，中国工商银行首席技术官吕仲涛，中国银行首席信息官孟茜，浦发银行副行长丁蔚，招商银行首席信息官周天虹先后发表演讲。

吕仲涛表示，工商银行非常重视AI大模型技术带来的广泛变革，建成同业首个自主可控的千卡规模AI算力云，打造大小模型协同融合的千亿级金融大模型算法矩阵，构建了一套适配大模型的金融知识工程，提炼了规模化应用范式解决方案。DeepSeek模型催生金融行业AI应用爆发式增长，未来大模型应用可能出现以下几个趋势：一是大模型成为基础设施；二是算力需求提升；三是人机协同成为常态；四是人工智能相关法律规范逐渐完善。

孟茜就银行业如何拥抱人工智能，特别是如何应用大模型发表主题演讲。从银行的行业来看，要做好三个“共治”：一是算力基础共治，二是行业模型共治，三是行业数据集共治；从银行机构来看，要做好三个“协同”：一是场景和技术协同，合理应用人工智能技术，二是业务和科技协同，实现应用创新敏捷迭代，三是组织和技术协同，构建人机相适的新型组织模式；此外，要统筹好发展和安全的关系，筑牢安全与风险三道防线：一是要筑牢企业治理防线；二是要筑牢业务安全防线；三是要筑牢技术安全防线。

丁蔚表示，人工智能在图像识别、语义理解以及长文本处理等领域的进步，将金融模式创新推向新的高度，促使金融服务模式随着技术不断迭代升级。在机遇方面，人工智能拓宽了商业银行价值创造的三道大门：一是效率大门，大模型能极大提高金融服务效率和降低运营成本；二是普惠大门，金融产品可服务更多的长尾客户；三是创新大门，“场景+智能体”等将成为下一步金融创新的主要领域。同时，商业银行必须正视并应对的三大壁垒：一是安全壁垒，面对算法黑箱、隐私保护等风险，银行必须应用更严格的合规工具；二是能力壁垒，银行现有员工面临AI技能重塑的压力；三是信任壁垒，如何让客户像信任银行员工那样认可AI，也是未来必须面对的问题。

周天虹表示，当前正处在一波人工智能的浪潮当中，大语言模型是这波人工智能浪潮的主角。对于银行业来说，大语言模型具备非常广阔的应用空间，可以为行业发展带来积极影响。具体可归纳为四种变化：一是服务模式的变化，银行有望真正做到“千人千面”，使个性化服务覆盖至所有客户，实现从“以重点客户为中心”到“以每个客户为中心”的转变；二是工作模式的变化，很多简单重复性的工作都可以由智能体员工为人类员工提供协助，甚至实现一定程度的替代；三是交互模式的变化，从“GUI”演变至“GUI+Chat”，特点是可以基于客户意图动态组织界面；四是数据分析的变化，大模型大幅提升分析效率，降低数据分析门槛。

会议举行期间，国民财富发展研究合作平台正式发起成立“AI+金融实验室”（以下简称“AI-FI”实验室），旨在集聚“AI+金融”领域的金融机构、科技公司、科研院所等相关组织和业界专家，共同打造协同创新生态，促进金融高质量发展。

未来，在业界各方的共同参与和支持协作下，“AI-FI”实验室将为推动中国金融行业转型升级，为服务实体经济发展与国民财富增长做出积极贡献。