近日，百世集团宣布在行业内率先接入DeepSeek大模型，将其与企业十多年积累的专属知识库与实时订单数据库深度融合，构建了一个动态更新的智能中枢。目前，百世已借助大模型实现了在线客服、跨境物流、数字化经营等多业务场景的智能化升级，有望推动物流行业从“数字化”向“认知智能”的全面迈进。

跨境物流：单据自动审核率提升超30%

作为全球供应链的核心场景，跨境物流长期面临流程复杂、多语言单据处理效率低、信息不全、响应滞后等痛点。百世接入大模型后，实现了跨境物流多环节的智能化处理，显著提升了效率与准确性。

针对跨境物流中多语言、多形式、格式不一的单据处理难题，百世AI大模型能够自动解析PDF、手写体、扫描件等混合格式单据。这使跨境单据的自动审核率提升了30%以上，大部分场景已无需人工干预。

百世AI大模型还可实时联动企业数据库与政策数据库，实现客户咨询的智能化响应。客户咨询跨境物流方案时，AI可自动解析货物类型、实时匹配目的国清关政策并精准核算成本。例如，复杂的报关问题从需要专业公司解答转变为只需要咨询大模型，即可以实时响应，并同步输出禁运清单等关键指引。不仅如此，AI的接入让跨境物流服务更加高效透明：通过全链路数据校验，可以生成船期、商品编码等核心信息的标准化报告，确保流程可追溯；当货物异常时，可快速定位问题环节，大幅减少了运输纠纷。

“百世特别重视人工智能投入，随着深度学习、大语言模型、多模态大模型的发展，人工智能应用的场景还会不断深入。”百世集团研发负责人表示，早期单据识别需针对每类单据单独训练模型，如今通过大模型可实现“一次训练，多场景适配”，效率大幅提升。

智能客服：从“机械化应答”到“全场景交互”

结合物流、电商等场景的实际需求，百世将AI大模型与智能客服系统深度融合，不断提升智能客服在复杂场景中的交互表现，使其能够更准确地理解用户需求，提供更智能高效的服务。

百世集团研发负责人介绍，当前智能客服通过接入DeepSeek、通义千问、ChatGPT等大模型，结合企业历史数据和知识库，实现了从基础问答到复杂场景处理的升级。例如，客户询问货品状态时，系统可自动调用API查询物流信息，并通过语义理解判断用户需求。“大模型的参数规模显著提升了模型的理解能力，使系统能处理更多开放场景。”该负责人强调，目前，客服人员的效能提升了5倍。

经营分析：AI驱动，主动生成实时“经营体检报告”

值得一提的是，百世AI大模型还能够实现高效、实时且深入的经营分析。以百世快运为例，大模型能够整合百世快运各维度的数据，全方位、深层次地对这些数据进行挖掘和分析。它可以快速识别出在收入、成本等关键指标上可能出现的问题。通过对这些数据的实时处理和分析，实时生成“经营体检报告”，实现更智能化的经营状况分析。

借助大模型还能构建精准预警机制。基于商家和客户的数字化体系，百世AI大模型可设定预警指标与阈值，一旦关键维度指标异常，便会发出预警提示风险，就像给企业装上“智能警报器”。

百世的实践证明，大模型并非简单的技术叠加，而是要依托企业研发的专业训练能力、AI的深度学习及多模态处理能力，并与业务场景深度融合，才能实现从技术到价值的智能化升级。这不仅能够显著提升运营效率并优化成本，还能通过实时数据分析与智能决策优化资源配置，进一步强化降本增效的协同效应。最终，当物流企业构建起自主可控的数字技术体系时，才真正具备了应对全球供应链不确定性的“数字韧性”。