7月26日，上海交通大学、深势科技依托共同发布的Innovator科学基座大模型，推出通用科研智能体“SciMaster”，推动科研范式加速向“通用科学智能”迈进，让更多人得以参与到科研中来。

图为SciMaster通用科研智能体网页截图。新华网发

智能体提升科研效率

SciMaster当前版本的主要功能侧重“通用科研报告”类问题的自动生成。它在文献深度调研方面就好比是一位“专家”。

“分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的？”当用户提出科学问题，SciMaster可将问题拆成多个子任务，并对全域互联网、全量文献进行检索，收集相关资讯、数据、论文、专利等资料，最终生成可直接落地的深度调研报告。“过去查一篇跨学科文献，可能要翻遍数据库。现在只要输入问题，系统就能自动生成带文献支撑的研究报告。”一位用户在体验后说。

据深势科技创始人兼首席科学家张林峰介绍，SciMaster具有思维链编辑的能力、全学科科研工具调用能力、可直接调用Uni-Lab提供的MCP服务等特点。

SciMaster推动高校科研范式重塑，上海交通大学基于其X实验室构建的“超级科研平台”就是例证。据学校介绍，作为平台的智能体管家，SciMaster可接入各课题组私有数据，驱动干湿闭环实验，并整合师生自建智能体，加速协同创新。该校张万斌教授团队利用T5-AsymCat智能体，加速几类手性药物的工艺研发。该平台还与宜宾的新能源新材料数智创新中心的干湿闭环装置联动，将电解液配方的研发交付效率提升10倍。

“SciMaster始终拥抱开源开放。依托 SciMaster，用户只需一键即可把原有的科学计算工具升级为智能体。”张林峰说。

加快科研协作模式变革

据了解，SciMaster背后的支撑是科学基座大模型Innovator和打通“读、算、做”的玻尔科研空间站。

在张林峰看来，AI for Science‌正从“工具的革命”，即AI为科学研究、工业研发所需的工具进行量级式提升，进入到“革命的工具”阶段，而Innovator大模型、SciMaster科研智能体就是其中的两个抓手。

Innovator+SciMaster：通向“革命的工具”。深势科技供图

目前，SciMaster正处于内测阶段，用户申请邀请码，即可使用和体验产品全部功能。随着SciMaster被更多人使用，它将作为重要辅助工具，与科研人员协作完成复杂任务。

张林峰说，“SciMaster希望帮助科学家突破原有学科边界与工具的限制，提高科研效率，同时推动科研协作模式的变革。”