积极建设算力基础设施是一条看得见也做得到的突破路径,这引爆了从资本对算力概念股的热情。算力服务“第一股”北京并行科技股份有限公司(证券简称:并行科技) 作为国内领先的超算云服务和算力运营服务提供商,并行科技对算力这一路径看得更早、更清晰。

大模型训练底层为超级计算机,超算算力熟练上车

大模型从训练到推理的技术链条都依赖于云计算中心,国内外不少科技巨头都横跨了云基础设施与大模型,尽可能地腾挪手中算力资源以满足大模型训练刚需。并行科技董事长、总经理陈健博士陈健博士表示,超大规模的训练必须使用超级计算机。并行科技从2015年开始从事超级计算机大集群调度,从超算算力开始展开算力服务的版图,目前旗下超算云已成为中国科研用户首选的计算资源平台。

以“算力网络”为依托,以利用率为核心,并行科技的主要服务包括并行通用超算云、并行行业云、并行AI云以及设计仿真云等。根据用户需求,并行科技如今业务主要朝两个方向着力,一是聚集已采购的算力资源来服务用户,据了解,并行科技现已与广州、无锡、长沙、济南和深圳等地的各类超算中心建立稳定合作关系;二是在当前国产智算算力陆续上线的背景下,服务国产GPU所需的智算算力。

2023年,并行科技先后与宁夏联通、广东联通、上海联通等达成算力合作

目前,并行科技拥有约65万个超算云计算核心,具备成熟且强大的技术服务能力,与阿里云、华为云等头部企业处在同一梯队。陈健博士强调,此处提到的“云计算”指得是超算/智算的算力云服务,其底层架构是超级计算机,而不是传统认识中的云计算虚拟机。

大模型带飞AI云业务增260%,智算中心项目有序推进

对于智算中心,计算能力是大模型对其的基本要求,运行稳定和高性能是核心需求。陈健博士分析说,超算算力和智算算力的基础架构一致,涉及的超级计算只需从使用CPU转变成使用GPU。无论是计算架构的相似性,还是大模型对于计算过程的性能要求,都契合了并行科技于2020年左右开启的AI云业务。

陈健博士透露,大模型市场给并行科技的响应非常好,去年公司的AI云业务增长2.6倍,在成本被原有CPU业务覆盖的情况下,公司提供给用户更有性价比的产品。

超算中心利用率偏低,密钥是用户需求

近年来,算力建设如火如荼地在中国大地上进行着,新建设施将随着全国算力网络体系的完善而融入算力网络,为全国产业提供算力调度及服务。“算力网络”的概念参考了电网,但算力的“力”以芯片的形式表现,无法像电一样被调度,能调度数据和算力需求,因此算力网络调度最核心的一环是将海量用户的需求理清楚。

通过多年来在运维服务与运维软件方面的拓展,并行科技积累了大量超算中心合作伙伴、应用软件开发商和超算用户资源。据介绍,在市场推广方面,公司并行科技有100+位销售,专注于将算力服务推广给需要的用户,在客源方面有较强的优势。

全链路算力服务支撑国产GPU

在国产替代的征途上,并行科技以最精装的团队支撑最前沿的国产GPU。并行科技的应用部凝聚百余位技术与研发人员,同时设立了国产算力事业部,为国产算力服务,支持国产算力上在原有CPU(英特尔、AMD)和GPU(英伟达)上的程序移植测试优化,所支持的国产GPU平台目前已基本趋于成熟。

综合来看,并行科技公司在业务规模、技术能力、行业人才培养等方面均保持较高水平。据报道,并行科技在2023年上市之际谈道,公司将提供包括超算中心选型配置、超算中心运营、超算云服务等在内的全链路算力资源运营服务。