AI正成为不少游客的行程规划师；多景区接入DeepSeek大模型推进“伴游体验”——
旅游“智”量提升，如何既有效率又有温度？
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AI的深入应用不仅为游客带来全新体验，也为景区、旅游企业带来全新的发展思路。业内人士认为，创意和有温度的服务仍是旅游业立身之本。
“清明假期从北京出发，去哪儿踏青既小众、安逸，性价比又高？”3月26日，在北京工作的隋凯雯在DeepSeek（人工智能大模型深度求索）中这样询问。短短几秒钟时间，DeepSeek就给出了10个可选择的旅游城市及推荐理由，隋凯雯从中选了陕西汉中作为出行目的地。
清明小长假临近，记者注意到，社交平台上的踏青攻略“画风”与往年相比有了一些新变化——“DeepSeek定制四天三夜扬州旅游攻略”“AI生成厦门三天旅游攻略”……AI正成为不少游客的行程规划助手。
与此同时，景区也在加速“接招”。近期，安徽黄山、江西庐山、重庆三峡龙脊等景区纷纷宣布接入DeepSeek大模型，在智能交互、场景服务、伴游体验等方面优化升级。业内人士表示，AI的深入应用不仅为游客带来全新体验，也为景区、旅游企业带来全新的发展思路。
20秒内收到一份详细的行程表
“请设计一份西安三日游方案，要求包含小众博物馆，避开网红餐厅，预算是每天500元以内。”在上海工作的程序员王睿在DeepSeek输入需求后，不到20秒就收到了一份详细的行程表：从西安碑林博物馆的VR体验，到回民街隔壁巷子的三十年泡馍老店，甚至标注了每段骑行路线的长度、所用时间等。
王睿还向记者展示了DeepSeek完成的另一份攻略：兵马俑反向游览秘籍——教他如何避开人流，以获得更好的参观游览体验。“以前要熬夜刷几十篇游记才能总结出这些门道，现在AI直接提炼出精华，几秒钟就能出行程，实在太方便了。”他感叹。
记者了解到，像王睿这样的“AI旅行家”如今不在少数。越来越多的年轻人把旅行规划工作交给AI，用AI查信息、做规划、写攻略。“AI导游”让出游效率极大提升。
AI风潮同样刮到了自驾圈。“从河北唐山出发，自驾去往乌兰布统草原，3个人，想看星空，避开商业化景点。”一周前，河北唐山的朱女士和朋友准备结伴自驾，将需求发到DeepSeek后，不到30秒她就收到了一份详细的自驾攻略。
“DeepSeek相当于帮我们生成了路书，还考虑到了加油、堵车、疲劳等细节问题，并推荐了沿途美食。”最终，朱女士和朋友顺利在3天内完成了自驾游。“这是我第一次用AI寻求旅游方面的建议，生成的结果很值得借鉴，效果比我想象的好多了。”朱女士说。
帮助景区精准满足游客需求
当越来越多的游客用AI生成旅行攻略时，景区也在加速拥抱AI。日前，安徽黄山景区宣布，黄山AI旅行助手全面接入DeepSeek。记者了解到，连云港花果山、重庆三峡龙脊等景区也纷纷接入DeepSeek，并上线景区数字人系统。
景区接入DeepSeek大模型后效果如何？安徽途马科技有限公司首席技术官王恺乐告诉《工人日报》记者，接入DeepSeek后，黄山AI旅行助手回答问题的准确率更高，尤其是日期类问题，回答效果更优。解答游客咨询的准确率约提升2.5%。
据王恺乐介绍，黄山AI旅行助手在部分场景对DeepSeek基础模型进行了微调，并挂载了在黄山构建的知识库系统。知识库系统将日常客服人员、运营人员收集的信息实时灌注给大模型，“这些高质量数据能让大模型更懂黄山，也更懂游客”。
“在用户授权的情况下，黄山AI旅行助手会根据游客的位置、购票信息等精准推荐旅行过程中需要的产品或服务。”王恺乐说，例如，AI识别到游客已购买北大门门票，就会智能地推荐对应北大门的索道及景区交通车车票，并根据游客身份信息自动匹配老人、小孩、军人等优惠。
北京第二外国语学院首都文化和旅游发展研究院执行院长厉新建对《工人日报》记者表示，AI既能满足游客对定制旅行的需求，又有助于景区精准提供匹配游客需要的产品和服务，让产业在供求动态适配中实现长足发展。
创意和服务仍是立身之本
随着越来越多的“AI旅行家”出现，AI攻略的可靠性也出现了争议。北京市民任女士在用AI定制“山西大同四天三晚旅行攻略”时发现，攻略中的部分内容存在失实的情况，“推荐的景点有一个并不在大同，搜索后发现在长治市。”游客贾女士也曾在社交媒体发文吐槽：“根据AI推荐的杭州西溪湿地游玩路线游览，却差点闯进未开放区域”。
对此，山东青岛某旅行社资深导游程先生告诉记者，游客用AI制作的旅游攻略中所涉景区、交通等信息可能已经过期或有误。因此，AI攻略可以作为出行参考，实际行程仍需结合自身判断灵活调整。
厉新建表示，AI算法虽能快速生成行程方案，但易造成旅游过程模式化，“对游客而言，未知的惊喜有时也是旅途中难忘的回忆，如果过度依赖AI，可能错过探索未知的乐趣。”
记者了解到，目前景区接入DeepSeek的具体应用场景包括行程规划、实时问答、景区讲解服务、沉浸式体验等多方面。“接入DeepSeek后，我们已经实现了针对部分场景的模型微调，未来计划研发更多的产品应用，如智能IVR（交互式语音应答）电话、视频通话电子导览等。”王恺乐说。
厉新建认为，旅游业面对的是“千人千面”的游客需求，创意和有温度的服务仍是立身之本。应当理性认识AI对旅游业的赋能，利用AI而非依赖AI，“更多地思考如何建立人与AI良好协作的新模式，用人文关怀赋予AI旅游产品和服务‘人的味道’。”厉新建说。（记者 赵欢）
