随着我国城镇化进程进入新阶段，城中村改造成为推动城市高质量发展的重要课题。香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域曹瑞助理教授团队近日发表一项研究，通过人工智能与多源时空数据、空间分析方法相结合，系统量化中国城中村的消逝与转型路径，为城市更新提供了精准化、动态化的监测工具与决策参考。

研究团队选取广州、郑州、西安、哈尔滨四个位于不同经济区域的城市为研究区，利用高分辨率遥感影像和深度学习技术，构建了一套城中村动态识别与时空监测框架，实现了对近十五年城中村变迁过程的系统量化评估。

研究将城中村改造过程分解为“存留—拆除—重建”三个阶段，并进一步细分拆除后的土地利用状态，如空置地块、建筑工地、建成区等。通过跨城市对比，团队识别出三类典型的改造后土地利用模式：拆建同步型、拆除后延迟重建型以及渐进式改造型。这些模式反映出不同城市在更新节奏、土地再利用效率与治理策略上的差异。

研究还结合了过去二十年的相关政策演变，探讨了城中村治理中的实践偏差与社会影响，强调在改造过程中应关注社区韧性、社会公平与气候适应性，避免将复杂的社区治理问题简化为物理空间的快速拆除与重建。

随着遥感与城市数据进一步开放，融合多源信息进行精细化治理，将成为城中村改造乃至城市可持续发展的重要方向。（范宇婷）