由新华社品牌工作办公室、新华网、新华社海南分社主办的2025企业家博鳌论坛系列活动于12月2日至5日在海南博鳌举办。作为论坛系列活动之一，2025AI生态共建论坛暨《睿德数字经济创新发展大数据平台》发布会于3日在博鳌举办。

论坛期间，举行了题为“数据驱动产业革命，垂直领域的智能体化实践”的圆桌对话，在中关村数智人工智能产业联盟副理事长兼秘书长贾昊的主持下，广州大学副校长李进，嘉时代控股集团有限公司副总裁、矩网科技有限公司CEO高晓春，小哆智能科技CEO 袁海杰，北大法宝东盟司法研究中心主任覃卓展开讨论。

图为圆桌对话

贾昊表示，当前AI发展正从通用普惠阶段深化至垂直行业应用阶段，但在规模化落地过程中，仍面临数据治理、算力成本、安全可信及复合型人才短缺等挑战。人工智能的未来既需要开放拥抱，也离不开理性建构。他认为，只有在数据可信、安全可控、人才充沛的前提下，持续推动技术与行业的深度融合，才能真正赋能千行百业，助力数字时代高质量发展。

谈及垂直领域大模型开发，李进表示，传统企业特别是中小型制造企业在推进AI转型过程中，仍面临较为突出的挑战，“研发垂直大模型需要强大的数据治理能力、高额算力投入和跨领域专业团队，这对许多企业而言成本过高。”与此同时，李进认为，高校与产业间在人才培养与供需对接方面也存在一定脱节。如何解决人工智能安全问题，“完全防止安全漏洞是不现实的，但可以通过技术加固、备案管理、人才培育等多重手段提升整体防护水平。”他说。

数据质量是人工智能深入发展的重要支撑。高晓春强调，“如果投喂给AI的数据本身不真实、权属不清晰，再先进的算法和再强大的算力，输出的也可能是‘有毒’的结果，甚至误导决策。”他表示，数据源头的可信性已成为AI能否真正落地的基础前提。矩网科技自主研发的动码印章通过新型的动态防伪技术，为每一份文件绑定不可篡改、可溯源的可信标识，为产业数据附加“数字身份证”。“与其事后治理，不如在数据生成的第一时间就确保其真实性。”他表示，构建源头可信机制将显著降低后续AI数据治理成本，为分析决策构建扎实可靠的基础。

袁海杰认为，AI落地须深入业务场景、理解行业运行逻辑。“小哆团队通过长期驻点服务方式，从数据采集、清洗到使用，全程参与业务环节，深入一线理解客户需求。”他表示，只有真正理解业务，才能设计出可交付实际成效的AI系统，推动AI从“可用”走向“好用”，最终实现“结果化”。

在人才跨界融合方面，覃卓认为，当前兼具专业技术与行业洞察能力的复合型人才较为稀缺。为系统化培养适应时代需求的未来人才，北大法宝与多所高校合作，共同开设法律大数据、法律AI等课程，着力推进产学研协同育人。在提升垂类AI可信安全方面，他介绍，北大法宝基于二十余年积累，已建立严谨的数据采集、标注与审核流程，并通过为AI回答提供法条原文链接等方式，确保结果可溯源、可验证，有效维护信息准确性，增强用户信任。

本次圆桌论坛聚焦垂直领域AI落地的真问题、真场景及安全问题，从数据源头、业务融合、安全治理、人才培养等多维度展开务实讨论，为行业提供了有益思考与实践参考。在AI技术不断演进、应用持续深化的背景下，产学研用协同发力，突破关键瓶颈，共同推动智能化在实践中扎根生长，释放数据驱动的产业潜能。