据美国《防务新闻》周刊网站8月22日报道，美国陆军在瞄准系统试验过程中开发出了可大幅提高识别目标效率的人工智能系统，该系统可以让小规模陆军队伍每小时击中1000个目标。报道编译如下：

一批顶尖的陆军作战部队已经对一套瞄准系统进行了至少10轮试验更新，该系统目前已在美国中央司令部投入使用，并正在应用于解决全球的后勤问题。

据《陆军时报》此前报道说，第18空降军下属的第82空降师、第10山地师、第101空降师和第3步兵师等部队，于2020年底启动了名为“赤龙”的瞄准系统试验。

在经过至少10轮改进更新后，该司令部开发出“梅文”智能系统，该系统结合了传感器和软件，使用户能够快速评估战场，收集大量数据并使用人工智能和机器学习分析这些数据，以识别目标并进行打击。

该系统的开发过程于21日在佐治亚州奥古斯塔举行的武装部队通信与电子设备协会科技公司网的活动上公布。

“我们做的事情与众不同，”第十八空降军副司令约翰·科格比尔准将在北卡罗来纳州的自由堡说，“这是一种我们‘今晚就可以用来战斗’的工具。”

在2020年底的首个版本中，“赤龙”试验将第十八空降军的士兵与海军陆战队第二远征队的队员组队。在训练中，队员使用商业卫星图像和算法来识别自由堡空旷处的充气罐。然后，系统将这些数据传递给海军陆战队导弹系统，系统随后击中了目标。

科格比尔说，“数字目标传递”耗时743分钟，即超过12个小时。

但在随后的几年里，经过多次的升级改进后，现在已可以在1分钟内完成目标传递，他说。

“赤龙”计划是在前第十八空降军指挥官迈克尔·库里拉将军的领导下开始的，他后来掌管了美国中央司令部。

科格比尔说，早在2020年，库里拉就对下属说，他希望在陆军中建立第一个“人工智能军团”。他说，库里拉调任掌管中央司令部后就采用了以数据为中心的指挥方法，其中包括使用“梅文”系统。

非营利组织安全与新兴技术中心本月发布的一份分析报告，重点介绍了“梅文”系统的一些发展以及它在作战部队中的使用情况。

如果没有“梅文”系统，“开火过程将是手动的，并且充满了效率低下和可能出错的情况，”报告的作者写道，“从收集数据到处理数据、寻求许可、匹配弹药和授予许可。”

科格比尔说，第十八空降军的专家正在探索人工智能和机器学习方法是否也能帮助其他部队指挥官更好地“看到”和“感知”后勤需求。

这项工作将包括为指挥官提供其供应链的全球图景，以及运行场景的方法，从而有助于他们决定后勤将如何影响行动。

与此同时，科格比尔说“赤龙”计划仍在继续，将展开一系列测试活动。（编译/王笛青）