英国剑桥大学等机构的研究人员发表在最新一期英国《自然·地球科学》期刊上的文章说，他们通过训练机器学习模型，分析了57个南极大陆冰架2013至2021年间每个月的地表融水记录，以及绘制南极冰架雪泥地图，发现在1月，也就是南极洲总融水面积最大的时候，南极洲冰架上57%的融水以雪泥，也就是被水浸泡的雪的形式存在。其余的融水则存在于地表池塘和湖泊中。

研究人员表示，人们通常用卫星图像绘制融水地图，但是从图像上用肉眼只能识别融水湖泊等，雪泥因为看起来像云的阴影而难以辨认。机器学习模型可以使用光线波长等更多卫星信息来判断哪些区域是雪泥，从而为更加准确地测量冰架融水量提供了可能。

研究发现，在5个主要冰架区域，地表融水导致的南极冰架融水量比标准气候模型预测的结果高2.8倍。

南极冰架的表面融化主要发生在南半球的夏季，无论是雪泥还是存在于地表池塘或湖泊中的融水，都会影响冰架稳定性，导致海平面上升等。