如何赋能数字经济发展

大数据是实实在在的一个方向、一门学科或者一项技术，大数据的出现才带动了数字经济的发展。当下，数字经济占我国经济的比重近乎达到40%。

但当我们讲数字经济的时候，它所涵盖的就不仅仅是数据，还包括人工智能、5G、通信以及计算等工作，这些都是数字技术的有机组成部分。也就是说，数字技术的发展促进了数字经济的形成和发展。

整体上看，大数据、数字技术促进高质量发展，数字经济使人类走上高质量发展的轨道，这些都是目前人们正在实践的活动，且需要进一步往前发展的方向。简而言之，大数据为实现高质量发展奠定了基础，数字经济的实践使人类高质量发展得到了更高程度的保证。

大数据与人工智能的关系

人工智能概念最早诞生于1956年，但在这60多年间，人工智能几经浮沉，直到6、7年前突然走热。一个关键节点是，2015年被认为是大数据“元年”，那一年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，将发展大数据上升为国家战略。这时候AI与大数据走在一起，才出现的“大火”。

也就是说，AI和大数据是一对孪生兄弟，没有大数据的强烈支撑，AI可能也很难火起来。

至于AI的发展，应该是先有更先进的大脑，人类才能开发一代又一代的AI工具，但技术发展之快也超出了很多人的想象，特别是生命科学和信息技术结合起来的时候，对伦理问题把握的重要性就变得极其重要。

因此我们依然认为，人工智能技术发展到现在，应该以人的操作为前提，将AI视作一种先进的工具进行开发、利用，使其为人类服务，而不能让人类成为AI的“俘虏”。

如何应对数据孤岛现象

2015年，联合国193个成员国通过《变革我们的世界：2030年可持续发展议程》，提出了17项、169个可持续发展目标，但就它本身而言，单是统计数据的缺乏就是一项巨大的挑战——169个目标当中，一半指标都没有数据的支撑。这也意味着，如果没有数据，也就不可能进行监测和评估，进而很难开展可持续发展的工作。

鉴于数据的重要性，人们便提出了数据缺乏、数据孤岛的概念。解决这样的问题可以从三方面入手。首先从政府的角度，要制定更有效的产生数据的政策，同时也要制定政策让数据能够得到更高程度的共享。

很多时候问题的根源并不是缺乏数据，而是这些数据没有进入到大众的工作台、没有进入到政府的决策席上而引起的，如果保密数据之外的数据能够大量共享，数据就会有质的提升。

其次从科技的角度，也要不断产生、更新新的数据，让我们能够进行更多、更精准的动态分析。