如何构建“安全可信可控易用”的企业级AI大模型?

360集团创始人周鸿祎：“企业级政府级市场到底需要什么的大模型？简单地总结为一个五化吧。第一个就是行业化。就是一定要有行业深度数据的训练才有价值。第二个是企业化。需要和企业内部的知识库进行配合，而且要能够做到实时迭代更新，从而保证大模型更懂企业。第三个我一个很重要的观点是垂直化，就是我们不要试图用一个大模型解决所有的问题。大模型未来在企业的落地形态一定是多个垂直模型的组合。垂直的模型解决专业问题的能力更强。第四个是小型化。我不知道你们有没有一个感觉，从谷歌还有拉玛这些开源的技术发展的方向，现在一个趋势就是拼命地把大模型做大。好像不到万亿都不好意思说自己是做大模型的。但是还有一个趋势是把大模型做小，是大模型的架构，但是把参数做小，把训练的数据集做小。未来小规模的大模型有可能也是一个趋势。你想象一下未来在一个车上做一个大模型管着自动驾驶，管着自动座舱。它不可能在云端瞬时地响应，那很有可能在每个车上将来都有一个大模型的一个架构。第五个是专有化，那么我觉得中国市场不会是一个全部都是公有云的市场。公有云会占一部分，我们很多大型央企国企政府机构对location（位置）对这个数据在哪控制，数据在哪存储，看的还是比较重的。所以专有的部署才能保证安全可控，这可能也是一个中国的特点。

我觉得大模型的发展要真正地跟国家战略相结合。那就一方面是要发展核心技术，一方面要找各种应用场景。对我们很多投资人来说。其实，一个纯粹的技术，只有跟应用场景相结合，才能创造持续不断的商业价值。所以我觉得大模型在城市、行业、企业数字化转型到智能化的过程中大有可为。大模型的进化迭代才刚刚开始，我还是相信未来它会成为数字化系统的标配，也就是说未来可能不是‘百模大战’，而是‘万模群舞’。这对我们很多，无论是创业企业还是To B、To G、To SaaS化的公司来说是很大的商业机会。我们会和生态伙伴一起打造安全，可信，可控的企业级、行业级大模型解决方案，为网络强国和数字中国建设保驾护航。”