近年来，随着人工智能技术的飞速发展，一种名为“世界模型”(WorldModels)的新兴概念逐渐引起广泛关注。据悉，世界模型其核心在于通过训练构建对世界运作方式的内部表征，从而提升人工智能理解真实三维物理世界的能力。被业界视为AI发展的下一个重大突破，是实现更高水平智能的重要基础。

世界模型的概念源于人类自然形成的世界心智模型。通过感官获取的抽象信息在大脑中被转化为对周围世界的具象理解，从而进行预测并影响人们的感知和行动。相关AI研究人员发现，这种心智模型同样适用于机器。例如，职业棒球击球手能够在极短时间内判断球的轨迹并作出反应，这得益于他们内心深处的世界模型。同样，AI世界模型通过综合照片、音频、视频等多种数据，不仅能够更准确地生成图像，还能展示运动的内在逻辑。

在视频生成方面，世界模型的应用尤为显著。传统的AI模型在视觉上模拟物体运动时，往往无法理解背后的物理原理，导致生成的视频常常让人陷入“诡异谷”的困境。而世界模型通过模拟真实世界的物理规律，能够生成更加真实和连贯的视频。例如，在模拟篮球弹跳时，世界模型不仅能展示篮球的弹跳轨迹，还能解释其背后的物理原理。

世界模型的应用远不止于此。Meta首席人工智能科学家、有“AI教父”之称的杨立昆（Yann LeCun）表示，这些模型未来有望在数字和物理领域实现复杂的预测和规划。例如，一个世界模型观察到一个脏乱的房间，并被要求转化为一个整洁的空间，它可以自主提出一系列高效的行动方案，如清洁、整理、丢弃不必要的物品。这一过程显示了AI在理解和执行复杂任务方面的巨大潜力。

目前训练和运行世界模型需要巨大的计算支持，远超传统AI模型的需求，要实现这一愿景并非易事。尽管一些AI模型已经可以在现代智能手机上运行，但高度复杂的世界模型依旧需要庞大的数据运算处理支持。此外，数据偏见也是世界模型面临的一大挑战，和所有AI模型一样，世界模型也会产生“幻觉”，并内化训练数据中的偏见。例如，若模型训练数据以特定城市的气候情况为主，可能会对其他城市环境产生误解。

尽管如此，世界模型的前景仍然令人振奋。随着技术的不断进步，世界模型有望在视频生成、机器人技术、智能决策等多个领域展现其无限可能。在机器人技术方面，世界模型可以为机器人提供更加准确的感知和预测能力，使其能够更好地适应不同场景并作出相应决策。在自动驾驶领域，世界模型可以提供统一的、能够处理多模态输入并解决长时序问题的框架，从而增强系统的时空理解能力。世界模型还有望在创意工作领域发挥重要作用。目前，AI研究人员正在致力于构建“大型世界模型”，旨在将AI的能力从二维平面拓展到完整的三维空间，实现3D世界的感知、生成和互动。这将为艺术家、设计师等创意用户提供更丰富的创作工具和灵感来源。

世界模型作为人工智能领域的新兴概念，正逐渐展现出其巨大的潜力和广泛的应用前景。随着技术的不断突破和发展，世界模型有望成为推动人工智能从特定任务的智能向更广泛通用智能转变的核心驱动力。未来，我们有理由相信，世界模型将为我们创造更加美好和智能化的未来。（宋晴）