最新研究表明，人工智能在预防心源性猝死方面可能发挥关键作用。法国国家健康与医学研究院研发出一种模仿人类大脑的人工神经网络，能够识别出在两周内有潜在心律不齐并可能引发心脏骤停的高风险患者，准确率达70%以上。该研究报告发表在近期出版的《欧洲心脏杂志》上。

全球每年有500多万人死于心源性猝死，这些致命事件通常突然发生，有些人甚至此前并未诊断出有心脏病。此次，研究团队研发的人工神经网络模仿人类大脑功能，基于人工智能系统，能够识别出24万份动态心电图数据中预示心律不齐风险的微弱信号，从而加强对心源性猝死的早期预防。

该研究报告第一作者、巴黎心血管研究中心的心脏病专家洛朗·菲奥里纳博士称，通过对24小时动态心电图中微弱信号的分析，可以识别出未来两周内可能患上严重心律不齐的患者，如果不加以干预，该类型的心律不齐可能会发展成致命的心脏骤停。在此之前，他们一直试图从中长期角度识别有风险的心脏病患者，但是无法预测在心脏骤停前几分钟、几小时或几天内可能发生的情况。现在受益于人工智能系统，有望在极短时间内预测心脏骤停事件，以及在疾病发作前及时采取措施。（杨艳）