新华网北京4月11日电（梁栋飞）日前，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在北京举行。恒生电子董事长刘曙峰在“AI前沿探索：突破与变革”为议题的圆桌论坛环节指出，基础大模型发展仍在持续，AI平权促进大模型生态繁荣，产业端AI应用有望全面爆发。

刘曙峰表示，AI平权促进大模型生态繁荣。DeepSeek凭借其模型成本降低、使用门槛下降、模型能力增强，使企业级、消费级应用进入综合成本可接受的普惠阶段，应用创新逐步涌现。

刘曙峰深度剖析金融行业大模型应用的三种类型。

第一种类型为知识驱动型。其核心特征为“知识推理+创造性输出”；技术特征为大模型直接参与核心决策，通过知识库整合与复杂推理重构业务逻辑；同时，数据壁垒表现为依赖多源异构数据（结构化+非结构化），需万亿级金融语料训练，结合实时数据迭代模型。

第二种类型为流程驱动型。其核心特征为“规则适配+自动化执行”；技术特征为聚焦规则明确的流程自动化，提升执行效率，但未改变业务本质，需与现有IT系统深度集成；该类型监管敏感度较高，涉及资金安全、隐私等核心业务。

第三种类型为混合型。其核心特征为“知识推理+流程执行”，是一种渐进式改良；技术特征为流程中嵌入知识推理，实现对既有业务逻辑的智能化升级。

2025年初大模型项目数量与金额呈倍数增长态势。DeepSeek V3/R1使大模型的私有化部署综合成本下降50%以上，进入金融机构可接受范围，中小机构积极性显著增加。

具体表现为，今年1月至2月，金融行业已披露的项目中标数量27个、项目金额4800万元，反映出市场需求强劲增长。

刘曙峰表示：“我们需要有一个智能体的平台，让它可以来解决数据问题。”对此，他指出三个最重要的工作方向。

一是大模型选择与适配，实际上这个工作目前已经比较简单，大部分模型都是可用的，金融机构可以根据不同场景选择不同模型。

二是资源的梳理和再定义，尤其是数据资产的梳理，让它变成大模型可用的资源。其中包括其他资源的梳理，比如应用、API的梳理，让大模型可调用、代理体可调用。

三是通过场景分析，构建代理体。

刘曙峰强调：“大模型技术已经不是门槛，数据、资源是门槛。重点工作应该聚焦在以足够的数据积累构建起应用的护城河。”