近日，以“凝聚时代智慧 引领教育创新”为主题的第十六届新华网教育论坛在京举办。同期，北京爱启航网络科技有限公司总经理翟佳接受采访，分享对AI赋能教育领域的相关经验与思考。

Q1：当今时代，AI正在迅速重塑社会结构，您认为AI对教育的根本影响是什么？我们应当如何用它调整”教“与”学“的关系？

在教育领域，AI正不断打破传统教学模式的边界，也开始真正走进教育行业的每一个环节。其影响主要体现在四方面：教学效率与个性化学习提升、教育公平与资源分配的促进、教师角色与教育模式的变革以及教育评价体系的优化。

调整“教”与“学”的关系，需从教师端和学员端协同推进。教师端，AI助力从机械劳动转向专业价值释放。如，AI答疑批改能解放教师产能，使其聚焦深度教学；基于班级学情数据精准备课，解决共性问题；数据驱动的个性化教案，能实现“以学定教”。这种转型使教学方案源于学习大数据，并高效应用于个性化学习。

学员端，AI推动从“千人一面”向“千人千面”转变。如，举一反三功能助力攻克薄弱点；可视化学习报告通过能力雷达图和学情分析，提供深度建议；自适应学习系统促进精准深度学习。学生从而从被动接收者转为主动建构者，形成“先学后教”模式，提升学习效能。

启航教育希望通过教育数字化转型，实现因材施教，形成教学相长良性循环，助力学生个性化成长与能力提升。

Q2：在推进教育数字化的进程中，您认为当前行业面临的主要痛点是什么？贵司是否有针对性解决方案，以实现精准破题？

当前多数AI教育产品虽解决效率问题，如快速批改与应答，但未深入核心——即让学生从“会”到“懂”，并实现可视化效果提升。教育数字化需构建全链路学习生态，使AI成为能主动引导、完成教学闭环的“师者”。

AI与教育的融合绝非简单技术嫁接，而是需实现与教育理念、教学方法、课程内容的全方位融合，这是一项庞大的系统性工程。启航教育采取“短期见效与长期布局”相结合的策略：短期已落地AI答疑批改、智能推送、举一反三练习、可视化学习报告等功能；长期则聚焦“测-学-练-测-辅”一体化自适应学习闭环建设，通过完善学科知识图谱、扩充学习数据库、优化AI诊断能力，为每个学生构建动态学情图谱与个性化学习规划。

Q3：面对基础研究周期长、见效慢的特点，贵司如何平衡“短期效益”与“长期创新”的关系？

AI数字化转型不仅存在于前面提到的教与学的全链路生态，更渗透和应用到机构业务经营的方方面面。平衡关键在于战略优先、分阶段实施和聚焦快速见效点。具体措施有三：一是优先布局高回报、可量化痛点的业务板块，通过运营销售流程数字化及经营数据可视化，提升效率，优化成本结构；二是分阶段投入与动态资源分配，科学规划短期目标与长期创新，阶梯化产研投入，把控试错成本；三是组织赋能，管理层深度参与战略，减少内部损耗，并容忍可控试错。

数字化转型是长期过程，既要保持战略定力，不因短期压力动摇长期布局；也要注重效益评估，灵活调整策略，实现投入产出最大化。