在近日召开的美国泌尿外科学会年会（AUA 2025）上，中国专家团队发布了基于人工智能的尿动力诊断模型与泌尿慢病数字疗法平台。该系统聚焦功能泌尿智能化诊疗领域，凭借先进的人工智能技术，显著提升了疾病诊断的准确性；同时，针对不同患者的个体差异，量身定制康复路径，推动诊疗向更精准、更个性化的方向发展。这一创新成果不仅为实现“健康中国2030”目标提供了有力支撑，也为全球泌尿慢病管理贡献了极具价值的“中国方案”，展现出中国在泌尿医学智能化领域的领先探索与实践。

引领功能泌尿智能诊疗全球新突破

本届AUA大会上，由中山大学孙逸仙纪念医院黄海教授团队自主研发的“多模态深度学习尿动力学诊断模型”与“泌尿慢病数字疗法管理平台”双双亮相，受到全球泌尿领域专家高度关注。这是中国原创人工智能尿动力诊断系统与数字疗法体系首次以系统性研究成果的形式登上国际顶级学术舞台，向世界展示了“中国智造”的硬实力和临床智慧。

在传统临床中，尿动力学检查被誉为诊断下尿路功能障碍的“金标准”，但其诊断过程高度依赖医生经验，存在主观性强、重复性差等问题，难以在基层医院广泛开展。针对这一难题，中山大学孙逸仙纪念医院黄海教授团队联合多家单位，基于卷积神经网络（CNN）技术，自主开发了多模态深度学习模型，实现了尿动力图像与文本数据的联合识别与智能分类。

多模态深度学习的分析过程

研究共纳入790例患者数据，其中632例用于训练模型，158例用于验证。结果显示，模型在膀胱感觉、逼尿肌收缩力、膀胱出口梗阻等多个维度的诊断准确率均超过90%，其中膀胱感觉准确率高达96.52%，AUC曲线最高达0.982。

黄海教授介绍，通过引入人工智能算法，团队实现了尿动力图像与数据的联合识别与智能解析，使这一传统依赖人工判断的检查方式首次具备了标准化、客观化的能力，有望为基层医生提供切实可行的诊断支持。该系统的发布不仅实现了尿动力检查的标准化、结构化、智能化，也为提升基层功能泌尿疾病的早筛早治能力提供了现实解决方案。

数字疗法重构慢病管理闭环：让患者“治得好”也“管得住”

与智能诊断系统同步发布的，是由同一研究团队主导开发的泌尿慢病数字疗法平台，聚焦膀胱过度活动症（OAB）、神经源性膀胱等常见泌尿功能障碍，打通评估—训练—反馈—干预的管理链条。

该系统通过可穿戴设备采集行为数据（如排尿频次、尿流率、饮水日记等），结合AI算法生成个性化膀胱训练计划，并通过远程平台实现医生监督与数据反馈。研究显示，治疗组患者在12周后平均膀胱容量显著提升，排尿频次减少，改善率超过73%，依从性达91%，超过85%的患者反馈“恢复控尿能力”。

在黄海教授看来，泌尿系统慢病管理的关键在于行为干预的持续性与规范性，而数字疗法的意义，正是在于通过数据建模与智能反馈，建立起贯穿评估、训练、随访全过程的闭环管理体系，实现医患间高效协同。

黄海教授强调，从诊断到治疗再到康复随访，一整套数字化功能泌尿管理体系已初具雏形。他指出，这不仅是技术路径的优化，更是中国在该领域推动“标准、规范、能力”三位一体体系建设的有力探索。

本次技术成果源自十四五国家重点研发计划课题（2022YFC3602900、2023YFC3606000 等），历经 AI 技术研发、临床路径设计、患者依从管理、平台信息化开发等多维度的多学科深度协作。从技术内核到临床实证，该系统为全球功能泌尿疾病管理提供“可落地、可评价、可复制”新范式，其国际发布具备三重战略意义：在原创突破上，实现关键医疗AI算法与数字行为疗法的自主可控；在普惠可及方面，攻克基层医生诊断依赖高、行为疗法指导难、患者依从性差等难题；在推广潜力上，已通过多个省市的多中心应用验证，具备全国推广与国际输出的实力。

从“看病”到“健康”：功能泌尿迈入智能时代

功能泌尿系统疾病发病率高、病程长、与生活质量密切相关，是“健康中国2030”战略中慢病管理的重要一环。该成果的发布，不仅是科研突破，更体现了中国医疗体系在数字转型中的积极探索。

“功能泌尿疾病具有慢性进展和高度行为依赖的双重特征，其诊疗模式亟需从‘以医院为中心’的单点服务，转向‘以患者为中心’的全过程管理，更加注重主动参与、持续干预和个体化支持。”黄海教授指出，只有借助数字化手段将诊断、训练、随访与反馈有机整合，才能真正建立起符合功能泌尿特点的慢病管理体系，实现从“治病”向“促健康”的战略转型。

目前，研究团队正联合多家三甲医院与地市级医院开展数字疗法标准化路径建设，并拟制定《LUTS数字疗法临床应用专家共识》，推动医保支持、伦理规范与技术评价“三轨并进”，实现从研究成果到全民服务的真正转化。