当假新闻比真新闻更像真的......

在AIGC技术滥用的当下，一段看似真实的新闻人物讲话视频、一则言之凿凿的政策变动消息，都可能是AI精心炮制的虚假内容。当假新闻足以乱真，新闻真实性会受到前所未有的冲击。

4月30日，中央网信办启动“清朗・整治AI技术滥用”专项行动，再次将这一棘手难题抛出。面对来势汹汹的AIGC风险，传统“采编校”流程是否还能稳如泰山？媒体又该如何破局？

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传统流程难敌造假

过去，“采编校”流程是新闻真实的坚实保障。记者深入一线，通过实地走访、面对面访谈等方式收集第一手资料，编辑则对稿件中的数据、事实进行核对，虽然整个过程耗时较长，但每一个环节都凝聚着新闻工作者的专业精神与严谨态度，确保了新闻内容的可靠性与权威性。

然而，AI时代的到来，彻底改变了信息生产与传播的格局。AI生成的虚假信息具有高产量、高仿真的显著特点，能够在数秒内产出一篇逻辑通顺、看似专业的新闻报道；图像生成技术则可以根据简单的文字描述，快速生成以假乱真的场景图片；视频合成工具更是能将不同的画面、声音巧妙融合，制作出令人难以分辨真假的视频内容。

2025年初，西藏日喀则地震发生后，一张“地震废墟中戴帽小孩”的图片在网络大量转发，下方许多留言都在关心孩子是否平安获救。很快，词条“地震废墟中戴帽小孩图片是AI生成”冲上微博热搜，人们才发现被假新闻误导。实际上，早在2024年11月这张图片已在社交媒体出现，创作者当时注明由AI生成，但地震发生后，被大量自媒体转发时去掉了附注，并带上日喀则地震相关词条及文案，误导观众以为是灾区影像。

随着AI技术的不断迭代升级，其生成内容的逼真程度也越来越高。早期的AI生成内容还存在语句不通顺、画面细节失真等问题，如今却能够精准模仿人类的语言风格、表情神态，甚至可以模拟特定场景下的光线、阴影等细节。仅凭肉眼和过往的经验，普通人乃至专业的新闻工作者，都很难在第一时间辨别真伪，这使得传统“采编校”流程在AI造假面前显得力不从心。

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技术依赖的新风险

AI技术的出现，大幅提升了新闻生产的效率，降低了生产成本，让新闻媒体能够更快、更广地传播信息。但过度依赖AI技术也滋生出一系列新问题。一旦媒体开始依赖AI技术进行新闻的采集、撰写与核查，就可能在不知不觉中沦为虚假新闻传播的“帮凶”。

2024年10月，一篇题为《大妈摆摊卖水果被罚16万，监管局回应不交就罚145万》的文章在多个网络平台传播，甚至被部分地方新闻网站转载。经警方调查，该文章由湖南长沙某传媒公司利用AI洗稿生成，内容完全虚构，目的是煽动公众情绪以获取流量。此后，涉事公司负责人被行政拘留，相关媒体删除报道并致歉。

与此同时，当媒体习惯在AI辅助下完成工作时，记者的实地调查能力、编辑的深度思考能力会逐渐被削弱，新闻生产也因此失去了人的温度与专业判断，变得机械化、模式化，难以满足公众对高质量新闻的需求。

2023年5月，爱尔兰主流媒体《爱尔兰时报》刊登了题为《爱尔兰女性对人工美黑的痴迷很成问题》的文章。文章中指责爱尔兰女性人工晒黑皮肤，内容涉嫌歧视少数族裔。

然而，这篇文章很快被揭穿是一个恶作剧，实际上是由人工智能生成的。报社在得知真相后迅速下架了这篇文章，并发表了道歉声明。声明中表示，这次事件破坏了报纸与读者之间的信任。

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破局之路怎么走

破局AI虚假新闻的困境，需要多方协同行动。

对于媒体自身而言，将AI检测工具融入采编流程，形成“人机协同”的核查模式，既能发挥AI技术高效处理数据的优势，又能依靠新闻工作者的专业经验进行最终判断，从而提高虚假新闻的识别准确率。

人才培养方面，新闻院校和媒体机构应加强对从业者的技术培训，开设AIGC相关课程。通过系统的学习，让新闻工作者了解AI技术的原理、应用场景以及可能带来的风险，掌握识别AI虚假内容的方法和技巧。

除此以外，监管部门要制定完善的AI信息发布规范和法律法规，明确AI内容生产者、传播者的责任和义务，对违规行为进行严厉惩处，从源头上遏制虚假新闻的传播。

在这场真假博弈中，媒体应该继续成为公众信赖的信息灯塔。守住新闻真实，不仅需要革新流程、善用技术，更要回归对事实的敬畏与坚守。

来源：新京报传媒研究