12月12-13日，由中国通信企业协会主办的2024·人工智能+未来产业发展大会在广州举办。本届大会以“厚植创新生态前瞻布局未来”为主题，以“‘人工智能+’打开新质生产力”为主线，设置“1+3+6”活动架构，深入探讨通信业如何在科技革命和产业变革中抓住发展机遇，着力推进数字化转型，布局未来产业发展。大会期间，围绕人工智能、未来产业、新质生产力等话题，新华网现场专访了联通（广东）产业互联网公司首席研发官邱述洪。他表示，战略新兴产业和未来产业涉及新一代信息技术、新能源等重点领域，其中一半都和数字技术直接相关，另外一半都需要数字技术来推动，因此以人工智能为代表的数字技术融合创新会加速未来产业的发展。

邱述洪表示，今年以来我国人工智能主要在四个方面取得新进展。一是通用大模型向通专融合大模型发展。今年以来，我国生成式人工智能快速发展，通过工信部备案的大模型已超过200个，除了几家互联网头部企业和大模型“六小虎”等科技公司之外，运营商等央国企也陆续推出了自己的大模型，涉及通信、交通、能源、金融、气象等领域。同时我们也看到“百模大战”趋于冷静，从比基础大模型、比参数量转向比行业垂直大模型和模型专有领域知识能力，行业模型的发展直接推动可信数据空间的进展。二是大模型应用日趋繁荣。在大模型赋能千行百业的应用上，主要聚焦在设计研发、营销客服等场景，这本身也体现大语言模型的“擅长”点；而基于视觉大模型、多模态大模型的产业落地还处于演进探索中，需要产业界和学术界双向奔赴共同开拓创新。三是大模型服务平台将成为行业智能化标配。针对ToB确定性场景需求，基于大模型的知识增强（RAG)、智能体应用创新越来越广泛，各大模型公司也相继推出大模型服务平台，为企业数字化建设提供新范式。四是智算基础设施加速发展。大模型的火热直接推动算力设施的发展，大型互联网公司、科技公司，地方政府和运营商成为智算中心建设运营的主要力量。广东联通携手鹏城实验室、国家超级计算广州中心、韶关数据中心集群等，初步建成粤港澳大湾区算力专网，实现湾区重要算力资源的聚合共享，智算算力规模突破万卡。

对于如何加快推动人工智能技术发展并高效应用AI赋能产业升级，邱述洪提出三点建议。他认为，大模型的构建包括算力、算法和数据三大核心要素，而真正落地解决行业应用的真需求，还需要在场景选择、模型专业知识能力、工程化能力三方面下功夫。针对大模型训推成本高的问题，他建议政府引导行业龙头企业联合大模型公司、算力运营服务商共同开发行业大模型，在服务自身的同时又赋能中小企业，让AI平民化，像用水、用电一样便捷。另外，他还建议，由政府主管部门或行业协会继续深入推动传统行业数字化转型，定期发布AI指数和制定相应激励政策，比如为加速制造企业的智能化进程为其提供算力劵补贴，并以此拉动算力产业发展。

邱述洪认为，人工智能、未来产业与新质生产力三股力量叠加，将在经济、技术和社会等多个层面上产生划时代的影响，即通过推动高质量发展、技术融合创新和优化社会资源配置，不仅大大加速传统产业焕新，而且引领未来经济的新格局。