“长130cm，宽85cm，高75cm……”打包好的家具堆叠在一起，园区内的物流专员手持智能手机，打开货拉拉APP的AR识货功能界面，对着货物只轻轻一扫，无需手动测量，不到2秒便已测算出货物体积，并智能匹配车型，效率较以往提高十倍以上。

如此高效的货物处理模式，正是“数字货运”时代的缩影。在AI、AR、大数据算法等前沿技术的深度融合下，物流行业的每一个环节都在经历着深刻的变革。从货物的精准测量到智能下单用车，从运输途中的实时监控到装卸货地点推荐，数智化正在全面铺开，助力物流行业降本提质增效。

据货拉拉大数据中心数据显示，2024年1-6月，平台货运需求配对率超过90%，平均每小时可以成功配对超过8万笔订单；以货拉拉企业版为例，目前已经合作客户超过150万家，帮助过往合作客户节省10%-20%运输成本。

2秒识货，车货匹配不再难

早上八点，北京云木空间家具有限公司（以下简称“云木空间”）便已经开始忙碌出货，拍货选车、输入目的地、下单，不到一分钟便传来了司机响应的声音，不同大小和样式的家具从这里运出，被送往门店或客户手中。

企业员工正在使用AR识货扫描货物

云木空间成立于2013年，见证了从传统货运时代到互联网货运时代的发展与变迁，也深刻感受到了数字货运发展所带来的便利。据物流负责人冯鑫全介绍，早期公司主要依靠熟人叫车，定价和服务不统一，用车也十分不灵活，而且公司在全国多地都有分点，并不是所有城市都能快速找到司机，不熟悉的司机不放心还得派个人跟车，也加重了公司的用人成本。

互联网货运兴起后，云木空间开始逐渐转向线上叫车，相比于传统货运模式，冯鑫全认为和货拉拉企业版合作以后物流成本降低约15%，而且月结账期等服务也大大节省了财务报销成本。

2024年6月，货拉拉的AR识货正式落地应用后，云木空间也是最早一批开始体验的企业。 “家具品类很多，大小形状各异，以前每次出货前都需要我们手动测量货物，或者根据包装箱的规格和数量进行计算，有时候遇上货物种类和数量多的情况，在货物体积评估上可能就需要花费十几二十分钟。”云木空间物流负责人冯鑫全介绍道。

谈及AR识货技术，冯鑫全笑言：“用上这个功能，感觉员工就像是一位‘数字侦探’，利用AR技术迅速锁定目标货物，并获取到所需要的信息，大大提升了工作效率和准确性。”

中国物流信息中心的数据显示，2023年，我国社会物流总费用为18.2万亿元，与国内生产总值（GDP）的比率为14.4%，比上年下降了0.3个百分点。从依托AI、大数据等技术把人、车、货、路等物流生产元素数智化之后进行最精准的匹配，再到AR识货精准推荐车型，避免物流资源浪费，互联网货运发展十年，车货匹配已不是难题。

数智化浪潮下的货车司机们

“太好了，今天出发前就拼好了两单货。”对于货拉拉司机黄世其师傅来说，能早上出车前就接上两个顺路的“拼车”单是一天最开心的事情了。点火，发车，黄师傅马不停蹄地前往平台智能推荐的装货点。

黄师傅在帮忙装货

“拼车”单是货拉拉2023年推出的一项产品功能，允许用户与他人共享货运空间，以降低成本并提升货运效率。在黄师傅看来，如果能提前把顺路的两单“拼”好，那么意味着司机跑更短的路程可以接更多的订单。“像我们4米2厢货的空间如果都能把它利用起来，客户省点钱，我们多赚点，对双方来说其实都有好处。”黄师傅说。

据黄师傅介绍，在2013年以前，货车司机们采取的还是“趴活”形式，时常会聚集在物流园门口，盯着门口的黑板，寻找接单的机会。这样的模式往往需要耗费大量时间和精力进行搜寻和匹配，而且司机在返程时很难接到匹配的订单，空驶率也是居高不下。

互联网货运的出现则打破了这种信息不对称，不仅能够对车货供需情况实时进行数据分析，从而实现更精准的即时智能调度，而且“拼车”单等产品功能也能够最大程度地优化货运资源配置，降低货车的空驶率、空载率和空置率。

据货拉拉大数据中心数据显示，截至2023年12月，全平台月活司机达90万，月活用户达1200万，2023年完单量同比增长34.7%，这也预示着数字货运替代传统物流的趋势进一步加深。

时代在发展，货车司机们也在不断调整自己以适应数智化的浪潮。开货车多年，黄师傅心里早已对北京的货运情况有了一张心中的“热力图”，但北京数十年变迁，这一张心中的“热力图”也难免会有疏漏。如今黄师傅拿不准的时候，也学会了打开货拉拉平台的“热力图”，看看哪里的订单集中，帮助提高接单效率。“一找一个准！”黄师傅笑着说。

打好物流降本增效“组合拳”

今年以来，国家和政府部门多次提及物流降本提质增效，将其提升到了一个新高度。党的二十届三中全会《决定》明确提出：“完善流通体制，加快发展物联网，健全一体衔接的流通规则和标准，降低全社会物流成本。”此前在国新办就交通运输高质量发展服务中国式现代化举行的发布会上，也指出要加快发展智慧物流和绿色物流，推进技术性降本提质增效。

在智慧物流层面，各大物流平台纷纷在加快自身的数智化进程。在刚刚结束的第十六届国际交通技术与设备展览会上，京东物流、货拉拉等物流公司便展示了AI和数字化技术在物流领域的最新落地和实践场景。

“推进物流降本提质增效，互联网货运平台的数智化发展至关重要。”货拉拉市场负责人王宫表示。2020年，货拉拉就开发了“智慧大脑”，用以提高车货匹配效率，今年AR识货也进行了升级，作为无需专门设备即可实现的物体测量功能，以其高效、便捷的特点助力提高车货匹配效率，降低物流成本。

此外，“拼车”单等产品功能的推出也有效提升了货车的利用效率，据货拉拉透露，在拼车完单量排名第一的城市东莞中，微货、小货、大货等货车车型的拼车单流水均高于快车单。

而在绿色物流层面，新能源货车的普及率也在不断提升。货拉拉大数据中心数据显示，2024年8月，平台通过新能源车辆完成的订单近50%，其中广州、深圳等城市中新能源车完单占比60%左右，而海口、三亚等城市则超过80%。

夜幕降临，黄世其接上一单往家方向的“拼车”单，他希望明天能有更多的订单。物流降本提质增效之下，社会货运流转率提升，像黄世其一样的货车司机们也多了一份期待。