在医疗健康领域，检验科被称为临床医生的“眼睛”，其提供的精准数据是疾病诊断的基石。然而长久以来，以显微镜观察为核心的传统形态学检验，高度依赖检验人员的个人经验与肉眼判读，面临着标准化难、效率瓶颈、人员负荷重、质量参差等隐形挑战。如何让这只“眼睛”看得更准、更快、更智能，成为提升医疗服务质量、促进优质资源下沉的关键点。

近日，爱威科技创始人、董事长丁建文接受新华网采访，剖析了企业以自主创新，实现医学显微形态学检验全流程自动化、智能化的进程，并展望了以全产业链布局赋能基层医疗、引领行业发展的发展思考。

破解“人眼瓶颈”：以原创自动化技术重塑显微检验范式

医学形态学检验，如粪便、体液中有形成分的识别与计数，是感染性疾病、泌尿系统疾病、寄生虫病等多种疾病诊断的直接依据。传统方法依赖检验人员在显微镜下人工寻找、辨认目标，这被丁建文形象地概括为“技术活、体力活加良心活”。其背后是严峻的行业现实：一名优秀的形态学检验医师需要长达数年甚至十数年的经验积累，培养周期漫长；高强度、高专注度的镜下工作易导致从业人员视觉与腰椎劳损；检测结果不可避免地受到人员经验、技能水平、甚至当日身心状态的影响，存在主观判读差异。在广大基层医疗机构，高水平检验人才匮乏的问题尤为突出，成为制约诊断能力提升的短板。

正是源于对一线临床痛点的入微体察，曾身处医学检验一线的丁建文萌生了“用机器替代人眼”的构想。但在上世纪九十年代末，这一想法颇为超前。彼时，计算机运算能力有限，图像识别技术处于早期，国内外的临床检验设备自动化多集中于生化、免疫等方向，形态学检验的自动化是一片无人区。没有现成路径可循，意味着需要从光学机械结构、自动控制系统、图像采集处理到识别算法进行全套底层技术的原始创新。“可以说是‘无知者无畏’，”丁建文回忆道，“但也是市场需求和行业责任感推着我们向前走。”

创新之路始于最基础的改造。丁建文说道，团队从为手动显微镜加装电机驱动起步，相继攻克了微米级精度的三维运动控制、高速全视场扫描与大景深清晰成像等一系列核心技术。这些突破绝非易事，它要求机械结构极度精密稳定，光学系统为自动化扫描进行专项优化，软件算法更需具备实时处理海量图像数据的能力。正是为了应对这种跨学科的复杂挑战，丁建文汇聚了一支跨学科的攻坚团队，其中不乏拥有深厚精密制造与自动控制功底的工程师。这种复合型技术背景，为项目的成功奠定了坚实基础。经过持续迭代，爱威科技成功推出了系列自动化形态学分析仪，能够自动完成样本加载、制片、对焦、扫描、识别和报告生成，首次将形态学检验从高度依赖个人技能的手工操作，转变为标准化、流程化的自动化检测。

这一转变对产业意义深远。自动化检测显著提升了检验质量的标准化与客观化水平，降低了因人员操作差异导致的误诊漏诊风险，使诊断结果更加一致可靠。检验人员得以从重复性劳动中解放，可更专注于疑难病例复核与临床沟通，提升了工作效率与专业价值。更重要的是，通过将高水平形态学检验能力“封装”入设备，基层医疗机构仅凭标准化操作即可获得稳定精准的检测结果，这为推动优质医疗资源下沉、提升整体诊疗均质化水平提供了技术支撑。丁建文认为，这一创新本质上属于早期的人工智能（AI）在医疗领域的成功应用，“如果按照智能机器人的定义，这就是一个专门用于形态学检验的机器人”。

凭借先发优势与持续的技术深耕，爱威科技在该细分领域构建了较高的技术壁垒。尽管在发展初期曾面临知识产权保护的挑战，但公司此后高度重视专利布局与法律维权，巩固了技术领先地位。目前，其自动化形态学检测技术已从尿液分析扩展到生殖道分泌物、粪便、体液等多个领域，并跨界应用于环保水质监测、食品安全检测及畜牧养殖等需要显微观察的行业，验证了核心技术的通用性与扩展性。

构筑“数据飞轮”：以全产业链生态赋能基层并驱动持续创新

掌握了自动化硬件的核心技术，并非创新的终点。丁建文很早就意识到，单一设备的销售只是起点，真正的价值在于构建一个能够持续进化、并能系统性解决医疗资源分布不均难题的生态体系。为此，爱威科技实施了一套“向上延展核心部件，向下贯通数据服务”的全产业链发展战略：向上游成立爱威光学，自主研发关键光学引擎与模块，打破国外垄断，掌控成本与迭代主动权；向下游布局爱威医学检验所，提供第三方检测服务，并建立区域检验平台，打造基于人工智能与大数据分析的远程诊断与质量控制平台。

这一生态布局产生了有效的协同效应并驱动了数据价值的良性循环。丁建文表示，在上游，爱威科技核心部件的自研保障了供应链安全与成本优化，更能根据临床反馈快速进行定制化改进，响应速度高于外部采购模式。在中游，分布在各级医院的设备，在确保数据安全的前提下，成为数据采集终端。设备在运行中，不仅能完成常规识别，更能将遇到的疑难图像、低置信度识别结果自动上传至中心云平台。这些经过初筛的海量、高质量图像数据，构成了训练和优化AI算法最宝贵的“燃料”。

基于此，爱威科技构建了“数据采集-算法训练-云端升级”的闭环。中心的AI团队利用这些真实世界数据持续进行算法模型的迭代训练，不断提升识别准确率、扩大可识别病种范围。升级后的算法模型又可通过网络，以软件更新的方式同步部署到所有在网设备上，使每一台终端设备都能即时具备最新的诊断能力。“我们承诺设备在两年内产品保修并享受免费的智能化升级，”丁建文表示，“这意味着用户购买的不是一台静态的设备，而是一个能力不断成长、且处于行业前沿的智能终端。”这种模式使公司的产品具备了动态演进的生命力，技术壁垒随着数据积累和算法迭代而不断加高。

这一生态最具社会价值的落地场景，在于对基层医疗机构的深度赋能。丁建文说道，面对基层“支付能力有限”与“诊断需求迫切”的矛盾，爱威科技通过技术创新与服务模式创新双管齐下。在产品端，开发高度集成化、一体化、操作简便的复合功能机型，降低单次检测成本与设备购置门槛。在服务端，则依托医学检验所和远程平台，创新推出“基层检查+中心诊断”模式。基层医疗机构负责样本采集和上机操作，获取的原始图像可通过网络实时传输至区域诊断中心或公司平台，由资深检验专家进行远程复核、审核并签发报告。

这一模式巧妙地破解了基层人才短缺的核心困境。相当于为基层机构配备了一个“永不疲劳的智能采集端”和一个“随时在线的云端专家团”，在不显著增加基层人力成本的前提下，使其能够提供与大型医院同质化的形态学检验服务。这不仅提升了基层首诊能力，助力分级诊疗，也通过中心化平台实现了跨机构的质量控制标准化，提升了区域整体检验水平。丁建文将之视为实现“让老百姓享受现代医疗服务”理念的实践。

面向未来，爱威科技的视野更为广阔。在医疗主航道上，公司正推动从“自动化”向“智能化诊断”迈进，旨在融合形态学、生化、免疫、分子等多维度检验数据，利用多模态AI模型，实现从提供检测数据到辅助临床诊断的跨越。同时，积极将经过医疗场景验证的自动化显微检测技术，拓展至工业检测、生命科学研究等更广阔领域。关于竞争，丁建文表现出一种“竞合共生”的开放心态，认为行业共同成长才能做大市场，良性竞争有助于技术进步。面对国际市场的拓展，公司采取差异化策略：在发达国家市场，凭借技术优势参与高端竞争；在“一带一路”等新兴市场，则提供高性价比的集成化解决方案。