新华社新加坡11月6日电　通讯｜中国智能技术助解新加坡城市交通难题

新华社记者舒畅　姬杨

无人驾驶能解决什么问题？答案或许不完全关乎技术本身，也关乎公共交通面临的一系列现实挑战，例如公交司机人手短缺。

“在新加坡，很多年轻人不愿意开巴士了，不少司机也来自国外。”在11月4日至6日举行的首届新加坡城市出行周期间，新加坡科技企业MKX技术公司项目总统筹丁少雄对新华社记者说。

新加坡政府7月公布数据显示，全国9900名公交司机中，57%年龄介于41至60岁之间，13%超过60岁；外籍员工占60%。MKX联合中国企业蘑菇车联和比亚迪，中标新加坡陆路交通管理局的自动驾驶项目，助力应对公交司机短缺等问题。陆路交通管理局此前采购的6辆巴士已运抵新加坡。

本届城市出行周上，比亚迪和蘑菇车联发布了最新款8.5米级右舵L4级自动驾驶巴士。蘑菇车联副总裁吕斌说，此前交付的车辆和最新展示的车型都针对新加坡的气候和交通规则展开了适应性设计，并在当地采集道路数据来训练系统。

吕斌介绍，新加坡多雨，最新款车型升级系统配备雨量传感器，能感知雨量，并据此调整驾驶模式：从中雨到大雨，系统会自动调整行驶速度；遇到特大暴雨等极端天气时，系统将自动触发安全降级机制，退出自动驾驶模式，改由安全员接管车辆。

在城市出行周4日的分论坛期间，有中方专家告诉新华社记者，中国在智能驾驶的普及和关键技术研发方面走在国际前列。未来，中国基于“车路云一体化”的技术架构和关键技术突破，可以为解决国内外城市交通问题提供借鉴和支撑。

“车路云一体化”指车辆、道路基础设施和云端平台互联互通、协同工作。例如，道路摄像头和传感器采集车流、车速等信息，传至云端展开分析，并与车辆、道路之间实时信息交互，为车辆行驶和交通管理提供参考。

海康威视带来了观澜大模型及配套产品，该模型可通过实时监测和分析道路状况，缓解交通拥堵。据海康威视新加坡产品经理林泓汛介绍，安装在路灯杆上的摄像头可以监测车辆速度和道路状况。数据接入观澜大模型后，系统可以分析交通状况并提出疏导方案，例如通过公路信息发布屏提醒驾驶者改道、调整潮汐车道通行方向，或改变智能路障设置，引导车辆分流。目前新加坡部分路段已在使用观澜大模型。菲律宾、马来西亚、印度尼西亚、越南及一些中亚国家也已应用这套模型的部分组件。

道路交通管理关注如何应对不断变化的车流，轨道交通则面对另一类日常挑战：如何让列车在频繁运行中保持准时、平稳。轨道交通系统集成领域的中外合资企业卡斯柯在城市出行周上展示了其名为“Tranavi”的信号系统。这套系统采用基于通信的列车控制技术，通过列车与地面设备之间的信息交换，持续掌握列车的位置和运行状态，并计算列车之间需要保持的安全距离。

据卡斯柯城轨产品中心总经理助理张璇介绍，这一系统将行车间隔从120秒缩短至90秒。平稳的乘坐体验意味着，列车进站时不要突然刹车，出站时不要猛地加速，在系统中，这对应着何时加速、何时减速以及加速和减速到什么程度等参数。系统在设计时，在保证准点的基础上，适当拉长惰行时间，可以降低能耗。

新加坡城市出行周由新加坡陆路交通管理局联合两家新加坡企业主办。本届活动主题为“驾驶未来——自动化创新、智能基础设施与城市出行”，汇聚200多家参展企业，其中30家来自中国，展示的技术涉及道路交通、轨道交通、无人驾驶、辅助驾驶等领域，从不同环节回应城市交通面临的现实需求与难题。