近日，工信部中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所公布检验报告，上海原点星辉科学技术有限公司（以下简称StartLux）自主研发的本地大模型StartLux-V1.0-27B-Preview，在可信AI大模型基准测试——MCP专项测试中，综合性能位列第二，多项智能体任务排名第一。这代表着本地模型完成任务的能力取得了质的突破，中国AI的竞争能力持续增强。

此次测试依据可信AI大模型基准测试——MCP专项测试，涵盖位置导航、网页搜索、浏览器自动化、金融分析、代码仓库管理、3D设计6类专项任务及综合评估，共7项检验项目，重点考察模型在真实工作场景中的工具调用、多步规划和任务完成能力。

结果显示，StartLux-V1.0-27B-Preview综合得分为39.25，以约1个百分点差距仅次于1.6万亿参数模型DeepSeek-V4-Pro；超过284B参数的DeepSeek-V4-Flash-0731和198B参数的Step-3.7-Flash。该模型在位置导航任务中排名第一，浏览器自动化、金融分析等任务中也与1.6T参数的DeepSeek-V4-Pro并列第一或独占第一。

与传统云端大模型不同，本地模型将AI推理能力部署在用户个人设备上，数据无需上传云端，在隐私保护、降低使用成本以及扩展本地数据应用边界等方面具有现实意义。

StartLux CTO郭权玮博士介绍，StartLux-V1.0-27B-Preview可在消费级个人电脑上运行，意味着普通消费者无需昂贵的专业设备即可使用具备较强能力的AI。这对于推动AI在教育、医疗、科研、办公等各行业以及居民日常生活中的普及具有重要意义。

业内认为，大模型产业正从技术能力展示转向应用价值验证。全球范围内，超大规模基础模型与更高效、更易部署的本地模型并行发展。不久前，Meta发布30B本地模型Muse Glimmer；Google推 Gemma 4 31B。StartLux-V1.0-27B-Preview的测试结果为这一趋势提供了产业侧验证，大模型正从云端走向桌面，从参数竞赛走向应用落地。

事实上，中国大模型正在实现云端与本地双线领跑。云端模型方面，全球最大开源AI模型平台2026年春季报告显示中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%，超越美国位居世界第一，累计下载量突破100亿次；在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队；而如今，StartLux本地大模型为中国AI模型的竞争力再添新的有生力量。StartLux-V1.0-27B-Preview通过中国信通院权威测评，证明本地模型有能力拓宽AI应用的场景，助力AI普及和AGI的实现。

据了解，StartLux计划年内推出第一代本地智能解决方案，用户可直接下载使用，无需复杂的部署和调试。从更长产业周期看，本地模型的价值不仅在于将云端模型“缩小”，更在于推动AI进入个人设备和企业内部环境。当竞争从“谁的模型更大”延伸到“谁能解决更多真实问题”，模型效率、数据安全、部署成本和应用需求将成为新的关键变量。