“医生，我这个结节长在哪儿？严不严重？”这是上海市胸科医院肿瘤外科门诊里最常听到的疑问。查出肺结节后，王老伯茶饭不思、心神不宁，在门诊数字化智能屏上，结合AI技术重建的肺部三维彩色立体模型清晰呈现——病灶位置、尺寸大小、与周边组织的关联一目了然，王老伯悬着的心终于落地：“看到这个立体图像，我一下子就懂了。”

这是AI走入临床后，普通患者最直观的感受。近日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行，展馆内各类“AI+医疗”产品集中亮相；展馆之外，像胸科医院这样的AI数字化诊疗实践，已在日常诊疗中运转。

展馆里：AI医疗走到聚光灯下

走进西岸国际会展中心分会场，多家“AI+医疗”的企业展台一派热闹景象。

此次大会上，联影智能推出全球首发云影像分析助手，突破通用大模型无法读取医学动态影像的技术限制，不仅能够解读影像报告，更能够像医生一样动态浏览、操作云胶片，并对其中的医学影像进行智能分析。

记者在现场看到，用户上传云胶片二维码后，可就自身的肺结节影像片与AI进行问答，解读影像背后的信息如“结节大小”“所在位置”“影像特征”“需要关注什么”等。AI不仅可以通过文字回答，还通过在影像片上定位病灶，以图文结合的方式解释分析结果，将专业医学影像信息转化为患者易于理解的健康信息，帮助患者更直观地理解自身检查结果。

7月18日，参展观众在安顿健康展台体验安顿中医机器人面诊。新华社记者 袁全 摄

不远处，安顿健康推出的安顿中医机器人前排起长队。体验者将手搭在脉诊传感器上，5分钟即可获得涵盖面诊、红外面诊、舌诊、耳诊、闻诊、问诊、脉诊的健康评估报告。

安顿创始人白伟民表示，中医智能机器人主要承担基础问诊与初步筛查职能，辅助医生降低漏判风险，让医务人员将精力集中于复杂病症诊疗，在医师资源短缺的地区，可依托AI填补基础中医服务缺口。

在蚂蚁阿福展台记者了解到，这款AI健康应用累计用户数已突破1亿，日均处理超1000万次健康咨询，连接全国5000多家医院、30万名真人医生；覆盖健康问答、报告解读、在线问诊、预约挂号等就医服务，让诊疗服务触达更广泛人群。

诊室里：硅基“新同事”悄然到岗

在瑞金医院病理科主任王朝夫的办公室里，挂着一张2017年的老照片——几名年轻医生围坐在屏幕前，用手写笔逐一圈画。那是为AI积累“养分”的起步阶段。8年后，2025年2月，瑞金医院联合华为发布临床级病理大模型RuiPath，覆盖90%以上常见癌种，诊断准确率达到90%。如今，数字切片扫描进系统后，AI辅助诊断的结果数秒内即可呈现给医生，并精准勾画出可疑区域。

如何理解病理大模型对医疗行为的最直接影响？对此，中国工程院院士、瑞金医院院长宁光曾有过这样的生动描述——“一个成熟的医生脑子里会有很多具象的东西，比如开刀的时候，一定会想到检验结果、影像学结果和开刀现场之间的图像融合。今天，大模型可以让多模态融合变得更加精准，在某种程度上赶上甚至超过一位成熟医生。”如今，在上海多家医院，这项技术正在应用。

就在几个月前，中国工程院院士、仁济医院院长夏强带领仁济医院以“智慧医院整体方案”为核心，携6项智慧医疗成果亮相迪拜世界健康博览会，向世界展示了中国上海在医疗健康领域的创新实力与开放姿态。明星展品AIDA引来现场观众频频关注。该系统基于该院互联网医院超1400万服务人次的诊疗数据打造，目前已在18个学科落地应用，为临床决策提供实时智能支持，推动顶尖诊疗能力标准化、数字化沉淀。

仁济医院搭建的元宇宙智慧指挥中心。新华网发（受访单位供图）

大会开幕当日，上海市胸科医院宣布，该院肿瘤外科主任成兴华团队的研究成果发表于国际外科学顶级期刊《JAMASurgery》，首次证实增强现实（AR）导航技术在早期肺癌手术中的临床应用价值。团队提出“单次诊疗场景下AR智能导航定位”创新模式，实现术前快速建模、术中全息影像实时引导，亚肺叶切除成功率达99%。期刊同期述评指出，这是全球首项证实数字化混合现实技术与人工智能可落地胸外科手术的研究，标志着胸外科领域正向智能化时代迈进。

7月17日，上海市胸科医院肿瘤外科主任成兴华演示结合AI技术重建的肺部三维彩色立体模型。新华社记者 袁全 摄

“好帮手”的局限性同样不容忽视

记者发现，AI技术可高效完成影像初筛、基础报告生成等标准化事务，能大幅减轻医生的重复性劳动负担，但它的局限性同样不容忽视。

中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波表示，医疗AI受训练数据局限，面对罕见病症易出现识别盲区，输出内容也时常脱离患者个体病情，看似通顺的文字建议，实则可能存在诊疗偏差。这意味着医生正在从单纯的病情诊断者，转变为AI诊疗内容的第一道、也是最后一道把关人。

此外，业内普遍认为，目前数据孤岛、复合型人才短缺仍是发展堵点，数据安全、诊疗责任界定、技术伦理规范等议题也随着AI深入临床日益凸显——AI的建议能否视同医生诊断？算法出错时责任如何划分？这些问题的答案，仍需在实践中逐步摸索。

2024年，上海印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，构建起覆盖技术研发、临床转化、产业培育、安全监管的完整制度体系；国家层面《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出，到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，为进一步将AI技术嵌入人工智能辅助诊断与医疗服务体系提供了合规性保障。

大会首日，在上海市数理医学学会、上海市生物医药行业协会举办的AI赋能生命健康新范式论坛上，上海卫健委主任闻大翔表示，发展医学人工智能，既是落实国家“人工智能+”行动、培育医疗领域新质生产力的抓手，也是上海推动卫生健康事业从“以治病为中心”转向“以人民健康为中心”的路径。

“AI不是替代医生，而是让每一位医生拥有更强大的能力”，上海申康医院发展中心党委书记、上海市数理医学学会会长赵丹丹表示，“AI新范式”不是算法替代医生，而是形成医生主导、AI赋能的人机协同新模式。

“首届世界人工智能大会召开的时候，我觉得AI是‘新鲜的，让人好奇的’；今天，我是‘振奋的’，因为‘AI+医疗’正处在飞速发展的时代；对未来，我是‘期待的’，因为任何想象，在未来某一天或许都将成为现实。”夏强这样概括自己对AI医疗的切身感受。

在夏强看来，医学根基是严谨的自然科学，内核却是温热的社会科学。“药物与技术仅能医治患者躯体上的病痛，许多难解的心结与苦楚，唯有人与人之间的沟通与宽慰方能抚平。”

记者：袁全

参与报道：何佳