7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。穹彻智能（展位号：H3-B101）以“让模型理解世界，让智能进入现实”为主题参展，展示了从真实世界数据、模型训练到机器人应用的完整技术体系。通过不断完善数据、模型与应用之间的闭环，穹彻正不断推动具身智能理解真实世界，并加速走向真实应用。

从真实世界构建模型成长的起点

真实世界数据正成为具身智能持续成长的重要基础。围绕这一核心能力，穹彻在本届WAIC重点展示了覆盖数据采集、数据管理与数据资产沉淀的完整数据体系，为具身大模型持续学习、持续迭代提供稳定的数据支撑。

其中，RoboPocket是穹彻自主研发的无本体机器人数据采集系统，通过可穿戴末端执行器与移动端采集App相结合，大幅降低了真实世界数据采集门槛，让普通用户无需接触机器人本体即可参与操作数据采集。

与RoboPocket同步展示的DM3数据管理平台，则进一步打通了真实世界数据管理全流程。平台支持采集数据的可视化检索、质量管控及数据资产管理，目前已应用于数据采集、产品研发及展厅展示等多个环节。

依托RoboPocket与DM3构建的数据体系，穹彻正加快推进百万小时级真实世界操作数据体系建设，持续探索更高效率、更具规模化潜力的真实世界数据生产模式，为具身大模型不断理解真实世界提供更加坚实的数据基础。

真实数据驱动模型成长

真实世界数据的价值，最终需要通过模型训练与能力验证来体现。本届WAIC，穹彻智能现场展示新一代具身智能预训练模型。该模型采用世界模型架构，由通用具身世界模型基座、专用动作预测模型及相关后训练套件组成。依托2026年在全国47个城市进行的十万小时级家庭场景数据，模型已完成预训练，目前正在推进系统测评及发布准备，相关技术报告计划于7月至8月发布。

区别于依赖机器人遥操作数据进行训练的技术路线，穹彻新一代模型在预训练和后训练阶段均未使用任何遥操作数据，验证了完全依靠野外无本体采集数据开展具身模型预训练的可行路径。从RoboPocket规模化采集真实世界数据，到DM3完成百万级数据的管理、治理与训练数据交付，再到世界模型的预训练和后训练，穹彻已初步打通“数据采集—数据治理—训练交付—模型训练”的完整技术链路，为后续模型测评、能力迭代与真实机器人部署奠定基础。

从模型能力走向真实应用

模型能力只有进入真实世界，才能真正体现价值。在WAIC展会现场，穹彻同步展示了具身大模型在零售药房与酒店洗烘两大真实场景中的应用实践。

在零售药房场景中，搭载穹彻具身大模型的机器人可完成识别、抓取与操作，仅需约2.5平方米即可轻量化部署，无需大规模改造门店结构及运营流程。目前，穹彻智能药房解决方案已在沈阳等地的连锁药房完成部署与运行验证，验证具身智能机器人在真实商业场景中的落地能力。

酒店洗烘场景则展示了多机器人协同完成衣物洗烘整理的全过程。单臂升降移动机器人负责完成衣物取放及设备操作，移动底盘承担自主导航、物品搬运与空间协同，多机器人基于统一任务规划完成协同作业，并结合通用抓取、通用开门等原子技能，实现洗烘整理全流程操作，进一步验证具身智能在真实运营场景中的应用能力。

此外，穹彻自主研发的X1双臂机器人也亮相展台，以迎宾互动等形式与现场观众交流，展现公司在机器人本体方向的持续探索。

从真实世界采集数据，到沉淀高质量数据资产，再到驱动模型持续成长，并最终走向真实应用，穹彻正不断完善具身智能研发与落地的完整闭环。未来，穹彻将持续完善从真实世界数据、模型训练到机器人应用的完整技术体系，加速具身智能从技术验证迈向规模化应用。