当前，人工智能正从单一技术突破迈向赋能千行百业的新阶段，如何将看不见的算法、算力与模型，转化为触手可及的产品、服务与解决方案，是发展智能经济新形态的关键所在。破解这一命题，核心在于激活“场景”这一战略资源。场景应用正是打通智能技术从实验室走向生产线、从虚拟空间融入现实世界的“最后一公里”。相较于单一的技术攻关，场景应用更强调“技术+需求+生态”的集成创新，通过构建真实世界的“技术中试场”与“价值验证场”，实现智能技术与经济社会肌理的深度融合。

需要秉持“围绕场景配技术、开放场景育产业、依托场景促治理”的理念，聚焦关键领域，破解落地难题，构建起“需求挖掘—协同创新—规模推广”的闭环链条，将我国超大规模市场、完整产业体系与丰富应用场景的禀赋优势，加速转化为智能经济发展新动能。

以重大产业场景为底座 筑牢智能经济根基

产业是经济发展的命脉，制造业是立国之本。将智能技术深度嵌入工业全流程、产业全链条，是释放智能经济乘数效应的主战场。场景应用要聚焦制造业高端化、智能化、绿色化转型的紧迫需求，化解传统产业效率瓶颈与发展痛点。

打造“灯塔型”标杆场景，引领全流程智能化。针对钢铁、石化、汽车、装备制造等流程复杂、协同难度大的离散与流程型行业，集中力量打造一批具有全球影响力的“灯塔工厂”和“熄灯工厂”场景。这类场景不应止步于单一工序的机械替代，而要瞄准从研发设计、供应链管理、生产制造到质量检测、设备运维的全流程智能闭环。通过部署工业大模型、数字孪生和先进机器人集群，打通企业内部的“数据孤岛”，实现生产资源的最优配置与自适应调度，最终形成可复制、可推广的“数字工厂操作系统”，为全行业智能化升级提供参考路径。

培育“产业大脑”赋能场景，重塑价值创造逻辑。超越企业个体，将场景应用的视野扩展到产业集群层面。聚焦集成电路、新能源汽车、生物医药等战略性新兴产业集群，搭建“产业大脑+未来工厂”融合场景。“产业大脑”通过归集整合产业链上下游的供需、产能、库存、人才、金融等数据，运用智能算法进行产业态势感知、风险预警与协同调度，牵引“未来工厂”的新品研发方向与柔性生产节拍。这种场景模式将智能经济的赋能对象从“企业点”延伸至“产业链”，在更广范围实现资源的高效重组与创新要素的精准滴灌，催生大规模网络化协同制造、数据驱动的供应链金融等新业态。

构建“测试验证”开放场景，打通技术产业化堵点。聚焦高端AI芯片、核心工业软件、自主操作系统等“卡脖子”领域，以场景开放为切口，构筑产业化验证的“试验场”。针对半导体和精密仪器制造等对软件、算法性能要求严苛的场景，行业龙头企业应主动开放产线工况与脱敏数据，联合科研院所、中小企业组建创新联合体，在真实业务压力下进行技术的适配、测试与迭代优化。这种“场景共育”模式，能让前沿技术在实际磨砺中加快成熟，降低从“首台套”到规模化应用的门槛和风险，筑牢智能经济的自主技术底座。

以未来生活场景为牵引 拓宽智能经济发展空间

人民群众对高品质生活的向往，是智能经济深厚、持久的内需支撑。以场景应用回应民生关切，不仅能催生消费新热点，更能创造前所未有的服务模式，为智能经济发展打开广阔的想象空间。

升级“人机共生”家庭场景，培育智能原生新物种。把握新一代智能终端与智能体加快推广的契机，将家庭空间打造为集成式智能服务的汇聚节点。这不再是家电的简单联网，而是以家庭服务机器人、可穿戴健康监测设备、智能环境管家等智能体为核心，构建起能主动感知、理解并满足家庭成员需求的“智慧家庭生命体”。聚焦智慧助老、儿童陪伴、家庭健康等高频刚需场景，推动多模态感知与具身智能技术落地，让智能管家从营养食谱推荐、睡眠环境自适应调节，到家政服务机器人自主完成清洁整理，形成全天候、全场景的无感智能陪伴，催生一个体量巨大、品类丰富的智能原生消费市场。

重塑“虚实融合”消费场景，激发线下经济新活力。运用增强现实、虚拟现实、数字孪生等技术，对商圈、街区、景区进行沉浸式、交互式改造，打造一批数字与实体无缝链接的“未来商圈”“智慧景区”新场景。例如，在核心商圈，打造与真人导购无缝协同的虚拟数字人，提供个性化穿搭建议与沉浸式“云逛街”体验。这类场景通过拓展感知边界、增强内容密度，创造出全新的体验价值，是释放内需潜力、提升城市消费吸引力的关键抓手。

开拓“普惠精准”公共服务场景，释放社会领域投资需求。聚焦教育、医疗、文体等公共服务领域，以场景创新弥合“数字鸿沟”，创造公平普惠的智能服务新形态。在智慧医疗领域，推动“5G+AI”远程手术、智能影像辅助诊断、个人健康数字孪生等场景落地，让优质医疗资源精准下沉。这类场景兼具民生福祉与产业发展双重属性，其规模化部署将有效激发政府、社会资本对新型基础设施和智能服务的长期投资，形成消费与投资相互促进的良性循环。

以现代治理场景为依托 优化智能经济生态

超大规模城市系统的治理是一个世界级难题，恰恰为智能技术的集成应用提供了有效的验证场景。将城市本身作为一个大型“智能体”来建设和管理，是拓展智能经济新形态的战略高地。

建设“数字孪生”城市底座场景，实现全息感知与前瞻决策。运用建筑信息模型、地理信息系统、物联网等技术，为城市搭建物理世界的数字镜像。在这一场景中，交通、水务、电力、燃气、气象等全部城市生命线数据被实时映射、模拟推演。当城市管理者需要评估一条新建地铁线路对区域交通、排水和环境的影响时，可以在数字孪生世界里进行多方案模拟比选，从而做出最优决策。这一场景是智能经济在治理领域的基础设施级应用，它将催生出一系列面向城市规划、建设、管理的智能化解决方案提供商。

打造“全域智能”城市安全场景，筑牢发展底线。面对极端天气、地质灾害、安全生产等风险挑战，构建“空天地海”一体化、全天候的感知网络与智能预警场景。在沿海防洪排涝场景中，集成气象预报、潮位水文、管网流量和地理信息数据，运用AI模型提前72小时推演内涝过程，精准锁定风险点，并自动生成调峰错峰、物资预置、人员转移等应对方案。在城市生命线安全运行场景中，通过部署海量低功耗传感器并辅以边缘计算，实现对燃气管网微小泄漏、桥梁结构微应变等异常的早期智能识别，将被动处置转变为主动预防，以高水平安全保障智能经济稳健发展。

创新“敏捷共治”监管服务场景，推动制度型开放创新。智能经济新形态的涌现，往往伴随对既有治理规则的突破。要积极探索“沙盒监管”“触发式监管”等创新场景，为新技术新业态营造包容审慎的发展空间。例如，在自动驾驶领域，建设城市级开放测试场景，通过划定特定区域和时段，允许企业在真实交通流中进行测试运营，并与监管部门共享实时数据，实现“技术试错”与“监管迭代”同步进行。这种场景既是技术验证，也是制度创新的“压力测试区”，有助于在发展中完善人工智能治理体系，形成技术创新与制度创新相互促进的良性生态。（作者金通 杜伟杰，系金通系浙江财经大学中国政府监管与公共政策研究院常务副院长、教授；杜伟杰系浙江省经济信息中心宏观经济首席专家、高级经济师）