6月6日，中信建投证券自主研发的“信谛听”智数平台1.5版本发布。该版本以专业量化普惠为核心定位，深度融合人工智能、大数据技术与券商专业投研、数据资源，直击行业长期存在的技术门槛高、专业信息获取难、AI内容可信度不足等痛点，推动金融行业从AI平权迈向交易平权，助力资本市场数字化转型，扎实开展投资者教育工作，让金融科技红利惠及广大普通投资者。

当前，数字金融迈入快速发展阶段，人工智能技术全面渗透证券行业，量化投资、智能投研成为行业数字化转型的重要方向。但在实践过程中，诸多难题制约着普通投资者享受专业金融服务：一方面，量化策略验证依赖编程能力，多数个人投资者空有投资思路，却无法自主完成回测检验；另一方面，头部机构掌握优质研报与核心行情数据，个人投资者难以获取对等的专业信息，市场信息壁垒显著。同时，金融大模型普遍存在“AI幻觉”问题，输出内容真伪难辨，也给投资决策带来隐患。在此背景下，中信建投“信谛听”1.5版本围绕实用性、普惠性、安全性全面升级，打造一站式智能投研与策略验证平台，为行业发展提供全新解决方案。

零代码破除技术壁垒 策略验证实现智能闭环

针对投资者“有想法、缺技术”的核心问题，平台核心模块Alpha实验工坊完成重磅升级，构建起自然语言驱动的零代码量化策略自证闭环。中信建投证券项目负责人表示：“项目1.0时代，我们初探这一领域，核心能力是帮助用户从自然语言生成回测代码。但对广大普通投资者而言，他们往往深耕于投资领域，而不具备编写代码的能力，这会使得投资想法到策略落地的“最后一公里”举步维艰。因此，1.5版本在Alpha实验工坊中做了两大关键升级：一是极速编译通道，对热门策略进行专项优化，大幅提升生成速度和准确率；二是自适应纠错框架，让智能体自动运行代码并自我检查，无需用户干预即可自动改bug。内测期间，客户反馈体验大幅提升，很多人表示‘再也不用对着红色报错发愁了’。这正是我们深耕普惠金融的意义——让技术红利触达每一个人。”

过去，即便大模型成功生成代码，细微报错也会让不懂编程的投资者止步不前。如今自适应纠错功能彻底解决这一难题，真正打通投资想法落地的“最后一公里”。投资者只需用通俗语言描述交易思路，就能快速完成策略回测，在模拟环境中检验策略优劣，避免在真实市场中盲目投入资金。内测期间，不少用户反馈，平台大幅减少了代码调试带来的困扰，自己可以全身心聚焦投资逻辑本身。该功能不仅降低了量化投资的准入门槛，也引导投资者理性审视自身交易思路，发挥出良好的实践投教作用。

研报资源开放共享 筑牢可信投研信息底座

专业信息是投资决策的基础，新版平台推出DeepTiming搜索功能，从源头规避AI幻觉问题，为投资者提供可溯源、高权威的投研服务。该功能在原有每日收录超万篇权威金融新闻的基础上，首次对外开放中信建投研究所脱敏深度研报资源，累计整合7000余篇专业研报，拆解提炼出超10万个标准化知识原子，内容覆盖宏观经济、行业研判、上市公司分析、大类资产策略等全领域。

投资者通过自然语言即可发起提问，20秒内就能得到精准答复，且每一条结论都能直接溯源至研报原文段落、数据图表，做到有据可查。以往仅供机构客户优先使用的顶尖研究成果，如今面向所有个人投资者开放，有效抹平了机构与普通投资者之间的信息鸿沟。依托专业研报作为核心信源，搭配券商成熟的回测体系，平台摒弃单纯依靠模型自我约束的模式，用真实数据和专业逻辑守住信息底线，让金融AI回归可信、实用的本质。

项目团队指出：“金融场景不允许‘一本正经地胡说八道’。我们的思路不是依赖模型自我约束，而是从源头构建可信路径——用经过专业审核的研报提供依据，用沉淀多年的回测系统进行实打实验证。用数据和逻辑说话，比任何大模型的‘自信’都可靠。”

与此同时，“信谛听”1.5版本已全面切换至国产大模型DeepSeek V4。研发团队表示，国内外基础大模型虽存在底层能力差距，但结合金融业务场景定制搭建应用框架后，差距可大幅缩小。相比于境外模型，国产大模型具备两大核心优势：其一，成本优势突出，能够支撑平台开展可持续的普惠服务，摆脱“烧钱补贴”的短期模式；其二，适配国内金融监管要求，在数据安全、本地化合规部署上优势明显，为金融机构深度应用AI技术保驾护航。国产大模型在金融核心场景的落地应用，也为国内金融科技探索出差异化发展道路。

平台所有功能的稳定运行，依托于雄厚的机构级数据底座。此次升级后，“信谛听”全面开放中信建投自2008年以来积累的超20TB全品类金融数据，涵盖股票、基金、期货等多品类行情与交易数据。这批数据精度高、完整性强，是券商内部用于专业量化回测的核心资产。将机构级数据向普通投资者开放，以数据平权支撑交易平权，让个人投资者也能使用专业数据开展策略分析，为投资决策提供坚实保障。

坚持普惠投教初衷 持续探索智能投研新方向

除已上线的核心功能外，中信建投同步披露，团队正在内测DeepPaw桌面智能体系统。该系统整合研报、新闻、行情、财报四大类核心数据，采用多智能体协同模式，模拟顶尖分析师团队分工协作、交叉研判，输出深度原创分析结论。在内部投顾与AI联合盲测中，DeepPaw综合表现位列多款头部智能产品首位，凭借独立思考能力和独到洞察获得评委认可。在半导体行业分析案例中，该系统通过追踪企业连续五个季度合同负债变动，精准预判出订单拐点风险，这一分析视角也成为区别于同类产品的核心亮点。

自上线以来，“信谛听”平台定位并非单纯售卖金融工具，而是深耕投资者教育。平台打造零风险的“投资沙盘”，让投资者在模拟环境中试错、验证思路，认清投资收益与风险的对应关系，有效对冲投机心态和暴富幻想。当技术、数据、信息三大壁垒被逐步打破，资本市场的竞争将回归到投资洞察力与综合判断力本身，这也是投资者教育的核心目标。借助平台能力，引导广大投资者理性交易，能够进一步净化市场环境，培育长期、理性的投资氛围，提升资本市场资源配置效率。

中信建投相关负责人表示，未来“信谛听”智数平台将持续深耕证券交易、量化投资与智能投研赛道，坚持金融功能性优先、以投资者为中心的服务理念。团队将不断优化多智能体协同架构、数据服务能力与产品功能，持续降低专业金融工具的使用门槛，让量化投资、智能投研服务走向大众。依托前沿科技持续推进证券行业数字化转型，以科技赋能财富管理行业创新发展，全力服务数字经济建设，为筑牢金融强国根基贡献金融科技力量。