近日，应急管理部下达国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”重点专项 2026 年度综合绩效评价结论的通知。由长江勘测规划设计研究有限责任公司牵头承担的“流域性大洪水场景推演与智能指挥决策技术”项目顺利通过综合绩效评价。

该项目紧扣我国大江大河流域性大洪水精准防控的重大需求，历经三年系统攻关，在应急监测、演化机理、调度决策、场景推演及平台构建等方面取得多项重大创新成果，标志着我国洪水防御正加速从“经验辅助”向“数据+模型+知识”驱动的模式转变。

针对极端条件下水文要素获取难题，项目团队研制了非典型事件下应急洪水监测技术与装备，有效突破了传统监测盲区；在大洪水发生前极端气候研判上，提出了关键特征指标，建立了“雨水-险-灾”链式演化技术体系，为提前预警提供科学依据。在决策支持方面，项目发展了防洪调度知识图谱构建理论方法，实现了基于知识驱动的行蓄空间调度策略动态推荐；引入瓦片技术与风险云图，成功实现推演场景的动态重构与预案风险的定量评估。

在此基础上，项目组搭建了流域性大洪水防汛智能指挥决策平台。该平台内置长江流域典型流域性大洪水场景，具备“可复演、可实战”功能，能够模拟复杂洪水过程，辅助指挥人员科学决策。

据统计，该项目实施期间共授权及受理发明专利30项，发表学术论文57篇，出版专著6部；研发形成6项核心模型、2项专用装备、3项业务系统及1个综合平台，并总结形成 2 项团体标准，构建了较为完善的技术标准体系。

相关成果已在实战中经受住考验。在2024年长江洪水防御、洞庭湖团洲垸应急处置以及2025年汉江密集秋汛防御等关键时刻，该项目成果发挥了重要支撑作用，应用示范效果显著，有力提升了防汛业务工作的科学化、智能化水平。

项目负责人表示，后续将持续推进研究成果的推广应用，在实际大洪水防御过程中不断深化、改进现有成果。同时，将进一步加强人工智能等新兴技术的深度融合应用，着力培育具有自主学习、多场景适应、智能化交互等核心特点的防汛决策智能体，为守护江河安澜、保障人民群众生命财产安全提供更强大的科技支撑。（吴家阳、何林青）