2017年，AlphaGo击败人类顶尖水平棋手，让人工智能一夜之间成为全民话题。就在那一年，中国科学院自动化研究所的五位青年科研骨干，做出了一个决定：离岗创业，投身人工智能研发。
他们给创业公司取名“中科闻歌”，《吕氏春秋》中载“闻弦歌而知雅意”。“‘闻歌’是对信息的感知，‘知雅意’是从表象感知推理出深层次的含义。”CEO兼联合创始人罗引认为，这契合了他们对人工智能的理解。
九年后，他们获得了全国五一劳动奖状。
从实验室到产业一线，从科学家到企业家，这支源自中国科学院自动化所的人工智能科研团队，走出了一条属于自己的路。
专注：做难而正确的事
创业初期，人工智能从实验室走向产业化的步伐已显著加快，市场热点层出不穷。中科闻歌没有跟风，而是选择了一条更安静、也更艰难的赛道——从底层算法做起，深耕决策智能技术的研究与产业化。
“那个时候我们选择先做垂域。”罗引回忆道，“会不会有风险？创业失败怎么办？当时年轻，不会想这么多。未来什么样，都靠自己创造。”
然而，从实验室走向产业一线，他们很快发现：论文和产品之间，隔着一道深沟。过去在实验室做单点问题，一个算法做好，课题验收就算达标。“但这不能称之为产品。让用户体验流畅，是转型中最大的挑战。”罗引说。
怎么办？答案是沉下去。
“我们去到用户侧，深入他的工作流程，跟他一起工作，学习他的业务，成为半个业务专家，再用技术语言转化成他想要的产品。”
创业九年，前六年中科闻歌没有大规模拓展业务线，只重点聚焦四个方向。团队的想法朴素又清醒：“创业的过程不是做加法，而是做减法。把你的业务做得越简单，越能让人看得明白。”
专注，让他们在最难的时候仍坚持底层研发。2023年算力紧缺，所有“大厂”都在争夺资源，他们毅然决然决定研发企业级大模型“雅意”——具备实时联网问答、领域知识问答、多语言内容理解、复杂场景信息抽取及多模态内容生成五大核心能力。“第一个版本出来用了六个月，一定是难的，但也是正确的事。”罗引说。
在此基础上，中科闻歌也在继续向“决策大模型”这一更深层次的AI命题探索。罗引透露，公司即将推出Decitron决策机，目标是面向复杂场景进行推演、研判和辅助决策。AI的价值不只是“回答问题”，更是帮助人们在不确定性中看清路径、形成判断、采取行动。
他们坚信，必须朝着自主研发的这条路继续往前走，才能走出企业的特色。
持续学习：把“笨功夫”刻进基因
AI行业日新月异，想要获得未来竞争的入场券，中科闻歌死磕一个“笨”办法：持续学习。
“我们团队有非常好的习惯。基本上每个星期都有最前沿论文的分享，还有我们工程研发团队的经验分享，不断更新自己的知识结构。”罗引说。
2025年7月，中科闻歌联合中国科学院团队发布了服务科学领域基础研究的专用大模型“磐石”。研发过程中，中科闻歌副总裁、中国科学院自动化研究所研究员徐楠带领年轻团队面临的第一个挑战，就是“跨学科学习”。
“AI for Science（人工智能驱动的科学研究）对我们计算机背景的人来说是全新领域，而且不是单一领域——物理、化学、材料、生物、天文……”徐楠笑说，这个过程“相当于重新读了一遍研究生。”
他们采用的办法是“多兵种协同”，分成多个小分队，专攻不同的学科领域。成果是实实在在的，原来科研工作者一天可能只能做两组实验，过程中还要花很多时间准备、等待、分析。现在通过大模型，只要有足够算力，一天可以做几百组甚至上千组实验。“效率提高了几十倍。”
但压力也如影随形。“每天要看大量论文、技术报告，还有AI for Science的最新成果。新模型、新框架、新技术一直在涌现，这些都要学习。知识爆炸是现在的趋势。”徐楠坦言。
罗引对此看得很清楚：“技术型的企业从过往历史来看，大多是厚积薄发。我们一定要不断适应，让自己的学习能力能跟得上这个时代，甚至能够引领这个时代。”
开放：让优秀的人有更大的舞台
在中科闻歌，你很少听到“某总”这样的称呼。
“我们提倡‘无总文化’，”罗引笑说，“谁叫谁是什么总，可能要罚款。”
董事长王磊的微信备注就是“称呼我王磊”。年轻化的团队，扁平化的亲和管理，让出身中科院的徐楠在这里感受到的，仍是科研氛围的延续。
“我非常鼓励团队的每一个人，有想法就可以去实现。甚至实习生有好的想法，都可以来找我聊。我觉得值得做，就愿意投入人力、算力。”徐楠说。
正是这样的氛围，让“优秀的人有更大的舞台”不再是一句空话。
从实验室到产业一线，从一行行代码到服务越来越多的用户。中科闻歌的故事，是关于一群创业者的技术理想，一种另类的硬核浪漫。正如罗引所感慨的：“真的是把论文写到了祖国的大地上。”
徐楠则说：“科技工作者不会盲目追求热点趋势，不会追求掌声，他们更多的是求解更多未知的科学问题。”
九年前，他们从实验室出发，选择了一条更难的路。
如今，这条路正越走越宽。
记者：王志艳
编导：康薇
制作：邓阳
摄像：钟奕 陈杰
