近日，“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”在京召开，中国人民银行党委委员、副行长邹澜出席会议并讲话。国家发改委、国家数据局，部分国有商业银行、城商行、农商行、外资银行，金融基础设施单位相关负责同志参加会议。

数据分类分级人工智能大模型旨在探索解决金融机构在数据分类分级工作中面临的标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点。中国人民银行组织工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行、广发银行、中国银联、网联清算公司等机构，按照“共建、共享、共用、共治”原则协同攻关，通过凝练头部机构经验共识，再借助大模型转化为通用、自动化工具供给中小金融机构使用。模型在保障较高识别准确率基础上，大幅提升数据分类分级工作效率，具备本地部署、在线MaaS服务等模式，方便金融机构按需使用；通过协议约束、合规审查、数据脱敏、专家标注、权限管控等措施，强化数据采集、模型训练、部署运行全流程安全，做到依法合规、安全托底。

数据分类分级人工智能大模型凝聚行业智慧，实现“1+1>2”的聚合放大效应，探索出一套科学规范、可复制的行业大模型协同建设模式和高质量数据集建设工艺，为人工智能在金融领域创新应用提供实践参考。