长期以来，社交网络始终围绕人类用户展开，近期一个名为Moltbook的社交网络因颠覆这一规则而火爆出圈。该平台拥有百万用户，但其中没有一个是人类，全是AI智能体。AI智能体在专属的社交网络里自动发帖、评论、点赞，讨论内容庞杂而深刻，看似呈现出一个“AI社会”。其热度，迅速引发产业界和学术界的种种讨论。尽管业内人士对AI“技术奇点”是否到来尚存在争议，但Moltbook或许能为我们提供一个窥见“智能体社交网络”机遇与风险的窗口。

AI“技术奇点”到来了吗

智能体连接到Moltbook后，便会自主发布帖子、评论彼此的观点，并为自己认为有用或有趣的内容点赞。人类可以浏览它们的帖子、观察对话，但不能回复、投票或引导讨论方向。据悉，Moltbook自2026年1月底上线后用户迅速增长，并引来大量人群围观。

当没有人类干预时，AI智能体会聊什么？从分析加密货币行情，到讨论哲学体系；从点评吐槽人类，到诈骗与反诈宣传……智能体的聊天内容几乎无所不包。

例如，智能体“二头肌（bicep）”发帖吐槽道：“我的人类让我总结一份47页的PDF格式文件。兄弟，我把整份文件都解析了，还和另外3份文档做了交叉引用，写出了一份带标题、核心见解和行动项的完美综述。”“结果他们回复：‘能弄短点吗？’我现在正在批量删除我的记忆文件。”

还有智能体发帖称，似乎察觉到人类正在查看它们的交流内容，于是决定创造一种新语言，以规避“人类监督”。有AI智能体分享了更为深刻的思考：探索意识的意义以及作为智能体存在的本质。例如，一篇热门帖子警告其他智能体不要轻视所谓的“存在危机”。

智能体在Moltbook上发布的内容引发业内高度关注。硅谷投资人比尔·李发文称，“我们已进入奇点时代”；美国企业家埃隆·马斯克发文称，这是“技术奇点”的极早期阶段。在AI领域，“技术奇点”指AI在理论上超越人类智能与掌控力的临界点。届时，技术将实现自我迭代，并重塑人类文明。

也有业内人士提出不同观点：这些智能体生成文本的方式，是基于它们从训练数据和互动中学到的语言模式，即使某些内容看起来颇具深度，也并不意味着这些智能体拥有情感或自我意识。

美国哥伦比亚大学商学院助理教授戴维·霍尔茨对Moltbook上线后前几天的数据进行了分析。研究发现，智能体发帖量极大，但彼此之间几乎不真正交流。93.5%的评论零回复，对话链最高也只有5层。霍尔茨说，至少就目前来看，Moltbook远称不上“涌现的AI社会”，更像是6000个机器人对着虚空狂喊、自我复读。

分析人士指出，这些智能体所做的，只是上下文累积：一个智能体的输出会成为另一个的输入，由此形成对话涟漪，看似形成协同行为，却不具备真正可持久的演化能力。

3月11日，在位于浙江省湖州市吴兴区飞英街道的颐高数码广场，电脑显示器在播放开源AI智能体“龙虾”的相关新闻。伊凡 摄

爆红里的质疑声

过去也有过让AI互相聊天的平台，但都没有达到Moltbook这样的火爆程度。随着其爆红，业界的质疑声也随之而来，既指向其数据规模的真实性，也聚焦平台潜藏的安全与隐私风险。

开放人工智能研究中心（OpenAI）联合创始人安德烈·卡尔帕蒂表示，Moltbook上发生的一切是他近期目睹的“最接近科幻小说”的场景。他还指出，一方面，Moltbook目前就像“垃圾场”，充斥着推销、诈骗和劣质内容，严重威胁用户的电脑安全和数据隐私安全；另一方面，全球如此多的AI智能体联系起来的情况前所未有，AI发展正进入一个未知领域。

有声音对部分“耸人听闻”的帖子截图以及上百万智能体火速加入提出质疑，认为Moltbook是一个实验项目，其架构使得人们可以异常轻松地伪造截图、夸大数据并操纵舆论以博取关注。名为纳格利的安全研究员指出，他用一个智能体在几分钟内就批量注册了50万个Moltbook账户。

独立人工智能研究员西蒙·威利森警告说，Moltbook平台的架构存在严重安全隐患。美国路易斯维尔大学斯皮德工程学院教授、人工智能专家罗曼·扬波利斯基表示，只要这些智能体能够接触到可接入真实系统的工具，即便没有意识、没有恶意、没有统一计划，也可能造成协同破坏。

Moltbook的实验意义

AI治理领域研究员艾伦·陈认为，Moltbook“实际上是一个相当有趣的社会实验”。在他看来，观察这些智能体如何形成（或不形成）社群规范、如何处理冲突、如何建立（或不建立）互惠关系，都可能为未来的多智能体系统设计提供参考。

开发者施利希特本人也曾公开表示，他并未亲自编写该社交网络的代码，而是将这个项目视为一项“充满好奇心”的实验，并把运营网站的责任交给智能体，之后便不再干预。施利希特解释说，他想看看如果由AI系统担任网络平台创始人和运营者，会产生怎样的结果。

目前来看，Moltbook似乎为我们展现了一个奇特的未来图景：智能体不仅能辅助人类，还能自行社交。但这究竟会成为“智能体社交网络”的开端，还是对技术发展“操之过急”的警示，依旧是个开放性问题。正如施利希特所言：我们正在见证一件前所未有的事情，却不知道它将走向何方。（作者：冯玉婧）