2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，将人工智能从技术概念提升为经济形态层面的系统性变革方向。《“十五五”规划纲要》中也明确提出深化拓展“人工智能+”，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。蓝图已然清晰，但一个关键问题始终横亘在产业界面前：AI如何从C端个人创作，真正走进企业的生产系统？

近日，神州数码（000034.SZ）在深圳举办2025年度业绩说明会，交出了一份颇具参考意义的答卷。全年营收达1438亿元，同比增长12%，经营规模再创历史新高；AI相关业务收入实现330亿元，同比大幅增长48%。其中，以神州问学为代表的AI软件及服务业务收入同比大增165%，以神州鲲泰为核心的自有品牌产品业务收入同比增长62%。这些数据折射出的不仅是一家科技企业穿越周期的经营韧性，更是一条AI深度融入产业流程的实践路径正在被验证和跑通。

从“浅层调用”到“流程重构” AI落地的关键一跃

在深化拓展“人工智能+”的政策窗口期，中国产业界真正缺乏的并非AI技术本身，而是一套能够将AI从实验室导入企业生产系统的“施工图”。

当前，不少企业对“人工智能+”的实践仍停留在调用大模型接口、搭建问答助手等浅层应用阶段，AI的真实价值尚未深入渗透到核心业务逻辑之中。神州数码董事长郭为提出的“AI for Process”方法论，给出了一个不同的解题方向：AI的价值锚点不在于消耗了多少算力，而在于重构了哪些关键流程。只有将AI技术深度嵌入企业的核心业务流程，推动流程向以智能体为核心的动态协作系统转变，才能真正释放AI的产业价值。

这一理念正在获得越来越多的产业实践验证。在与北京协和医院围绕胰腺癌围术期管理的深度共创中，神州数码构建了包含知识萃取智能体、风险预警智能体和决策支持智能体在内的多智能体协同诊疗系统，将AI能力嵌入从患者入院到术后管理的临床全流程。临床数据显示，该系统的诊断准确率达94%以上，为医生节省了近80%的资料处理时间。

类似的逻辑在高端制造业与生物制药领域同样得到印证。在某动力电池头部企业的产线上，多模态AI视觉智能体与优化决策智能体协同运作，形成“感知—决策—执行”的生产闭环，使产线首次具备了持续自主优化的能力；在生物制药领域，由竞争格局分析、医学文献分析、药物专利分析等多智能体构成的情报系统，将药物研发决策从传统的静态人工研判重塑为动态智能决策体系，显著缩短了研发决策周期与创新试错成本。这不只是效率层面的提升，更代表着AI从“单点工具”到“流程嵌入”的本质跃迁。

四大引擎协同发力 战略纵深持续加码

相关利好已经开始在财务数据中显现。神州数码财务总监李京在业绩说明会上表示，在“AI for Process”理念指引下，2025年公司两大战略板块业绩贡献度持续提升，自有品牌产品全年营收74亿元，同比增长62%，税后利润8000万元，同比增长10%；数云服务及软件业务全年营收37亿元，同比增长24%，税后利润1.5亿元，同比增长8%。与此同时，作为基石业务的IT分销及增值业务全年营收1355亿元，同比增长9%，税后利润7.4亿元，其中电子元器件分销业务围绕芯片、存储、主控、模组等关键品类持续完善布局，全年营收282亿元，同比增长40%；新零售板块则抓住“国补”政策机遇，规模同比增长22%。

正是得益于战略业务与基石业务的双轮驱动，2025年神州数码总资产达571亿元，同比提升26%，净资产规模达118亿元，同比提升18%，双双创下历史新高。更值得关注的是客户拓展层面的突破，公司首次实现互联网行业的规模化签约，年度互联网客户签约额突破600亿元，同比激增915%，这一跨越式增长不仅为未来持续增长奠定基础，也从市场侧印证了企业级AI需求正在快速释放。而战略业务的持续高增长，离不开研发的坚定投入，2025年神州数码研发投入达4.2亿元，持续保持较高水平，过去五年累计研发投入达17.3亿元，年复合增长率12%，体现出持续投入的战略定力；公司持续加大对“神州问学”“神州鲲泰”等战略业务的研发创新投入，已累计获得专利及软件著作权近1500项。

管理层在业绩说明会上还系统披露了神州数码面向2026年的战略布局。首席执行官李映表示，神州数码将进一步以“AI for Process”为核心方法论，将“AI驱动的数云融合”升级为涵盖算力基座、模型基座与Agent运行基座的“企业数智基座”，为智能体的规模化生产与运营提供全栈支撑。在此基础之上，四大增长引擎将协同发力，展开新阶段的战略部署：以神州问学为核心的企业AI增长引擎，聚焦行业智能体落地与深度知识治理；以数据为核心的Data+AI增长引擎，打通“AI+数据”双向赋能，帮助企业实现AI就绪；以AI Infra.和自有品牌创新为核心的增长引擎，全面支撑客户AI Factory建设；以及AI生态增长引擎，深化与互联网大厂合作，并探索电子元器件与新能源等全新业务形态。

中国社会科学院信息化研究中心原主任姜奇平曾表示，推动AI规模化融入企业流程，是当前释放人工智能潜能、赋能千行百业的重中之重。这不仅需要在算力与模型等“硬底座”上持续布局，更需在知识治理、场景适配与集成运营等“软实力”上深耕细作，方能将技术势能切实转化为产业动能。

在“十五五”开局的关键节点上，人工智能如何真正转化为产业生产力，仍需要更多可验证、可推广的答案。神州数码以“AI for Process”为核心提出的一整套方法论和落地实践，至少提供了一种清晰思路：AI不只是效率工具，更可能成为企业重构流程、升级组织、提升竞争力的新引擎。随着更多行业案例不断沉淀，这一探索也有望为中国企业智能化转型提供更具参考价值的路径。