文/电子科技大学公共管理学院特聘院长、武汉大学教授丁煌

《基于政府网站数据的政策信息学研究》

张楠 王友奎 孟庆国 著，科学出版社

当前数据已成为国家基础性战略资源。政府网站数据作为政府活动的数字记录，蕴含着理解政策过程、评估治理效能、预测发展趋势的宝贵价值，以系统分析挖掘政府网站数据意涵为目标，《基于政府网站数据的政策信息学研究》一书的出版恰逢其时。该书聚焦“政策信息学”前沿交叉领域，开展了一场方法论探索与知识发现之旅。本书并非空谈理论，而是将理论与数据、方法紧密结合，梳理了政策信息学的理论体系和方法工具箱。全书还具有强烈的现实关怀与问题导向，围绕注意力分配、政策扩散、政策执行和组织声誉等公共管理经典与前沿问题展开，展示了如何从海量政府网站数据中提炼出可用于描述、解释乃至预测的关键知识，为政策信息学在中国语境下的落地与发展提供了范本。

大数据分析与生成式AI的快速发展也为政策分析带来了前所未有的机遇，使公共政策研究可以从传统“经验描述”向基于数据的“预测建模”转变，进而提升政策决策的科学性与精准性。通过实时数据分析优化决策支持系统，能够实现政策执行的动态调整，引入大规模智能体仿真，也能模拟不同政策干预下的社会反应。但与此同时，隐私泄露、算法偏见、伦理风险等挑战也是公共政策研究中使用新技术时必须重视并加以解决的问题。

在数智技术推进下，公共管理和公共政策领域的学者已经开始审视和更新传统研究范式，越来越多的研究开始聚焦于如何通过数据和智能分析技术揭示公共政策过程中的复杂机制和动态演化规律。政策信息学的引入与融合发展无疑是一次重要的突破，为理解和分析政策决策、执行与演化过程提供了数据驱动的新视角。本书选择了政府网站数据这一具有中国特色、规模最大、可持续获得的政务数据来源作为切入点，完成了从数据库建设、方法工具箱构建到系列实证研究应用的完整闭环，清晰地展示了将政策信息学方法应用于公共管理研究的过程，在“数据挖掘”与“知识发现”之间搭建了桥梁。

任何开创性工作都只是新征程的起点。尽管本书为政策信息学提供了有力的理论框架和实践指导，但政策信息学的发展依然需要更广泛的学科融合和多方参与。一方面，政治学、社会学、伦理学和法学等领域的深度结合尤为重要。政治学能够帮助分析政策制定过程中的权力结构和利益博弈，社会学则为研究政策对不同群体的影响提供了重要视角。伦理学和法学则为数据隐私保护和算法透明性提供了理论保障。另一方面，政策信息学的研究和应用需要广大学者和实践部门的深度参与。跨学科融合与多方参与将推动政策信息学更好地解决复杂公共政策问题，为推动公共治理智能化、透明化和精细化发挥更大作用。

本书在最后一章展望了从“政策信息学”到“政策智能”的未来趋势，重点描述了大语言模型等技术突破带来的新机遇。这是一个极具前瞻性的判断，我在《生成式人工智能时代的政策科学研究》一文中也探讨了生成式AI在政策仿真、决策与评估等场景的潜在作用。展望未来发展，要实现从政策信息学到政策智能的跨越，需要技术、制度与伦理的协同推进，既要让AI技术应对公共管理的理论问题，也要用公共管理的理论知识与价值规范指导政策智能的发展，构建人机协同的混合智能决策模式。整体来看，本书是一部扎实、创新且富有启示的学术著作，充分融合了前沿交叉学科领域“政策信息学”与中国数字治理实践场域“政府网站数据”。期待本书能激发学界对政策信息学和政策智能更广泛、更深入的研究，共同为推动中国公共政策研究的科学化、尤其为中国公共政策自主知识体系和数智公共治理自主知识体系的构建与创新贡献智慧与力量。