自生成式人工智能兴起以来，医疗健康一直是AI最常被提问的领域之一，把AI当作“健康顾问”的人也越来越多。目前已有健康AI应用开设了真人医生的智能体“AI分身”，它们能像这些有名有姓的名医一样，以其个性化的诊疗思维和交流语气，与用户展开专业、持续的问答交互。这些医生的智能体“AI分身”，将如何影响你我的健康生活？
陕西安康的小昊霖是过敏体质儿童，过敏反应严重时甚至会出现抽动症状。昊霖妈妈曾带孩子远赴西安交通大学第二附属医院，寻求儿童病院副主任医师刘海燕的帮助。在诊后交流中，她留意到刘医生向家长们推荐的智能体“AI分身”。可远程、随时咨询另一个“刘医生”，昊霖妈妈决定试试看。
昊霖妈妈：我就感觉和医生真人差不了多少。它会跟你讲，比如鼻子过敏怎么护理、买什么药喷……回答得很清晰、全面。家长的焦虑解决了，我就是想多了解怎样去养护孩子。
昊霖妈妈之所以信任智能体“AI分身”，更多源于一种熟悉感——它的分析判断和现实中的刘海燕医生十分相像，当然，其中也包括声纹复刻后呈现的语音语貌。作为主动“触网”多年的科普达人，刘海燕更愿意把自己的智能体“AI分身”定义为“医生助手”。
刘海燕：它怎么能达到和医生的思想接近？比如我是研究儿童呼吸与哮喘的，又写了好多关于过敏疾病的文章，它能够优先抓取我这些文章里的一些思路。从家长的角度来说，如果想咨询一些大众化的问题，愿意获取更多的治疗进展、科普知识，就可以把它当作一个学习的伙伴。智能体“AI分身”最大的优势是给患者提供了一个更广阔的知识体系，让医生有更多精力在临床中服务患者。
在健康AI应用“蚂蚁阿福”平台的“百大名医”版块，浙江大学医学院附属精神卫生中心副院长、主任医师毛洪京的页面上显示的咨询量已近250万人，在1000多位开设了智能体“AI分身”的医生中位列第一。现实工作中，毛洪京一年的极限接诊量大约有1万名患者。
毛洪京：常见的睡眠行为问题，大多够不上疾病诊断。实际上，至少目前我们定义智能体“AI分身”，并不是用于诊断和治疗，而是用于筛查，解决一些简单的问题。睡眠学科和大语言模型融合最大的优势，是这个学科对仪器设备的依赖度比较低，它的诊断更多依托多轮交互，所以相较而言，和智能体的融合度会更高、价值会更大。交互完、再结合一些量表评估，我认为90%的人就可以做一个初步判断了。从医生的角度，借助智能体可以提高我的看诊效率。
多位不同科室开设了智能体“AI分身”的医师向记者证实，线下门诊中，超过70％的咨询都是基础性、重复性问题，而“分身”擅长处理的正是前置性、流程性工作，能有效帮助医患在诊前就梳理出病史及诉求，方便后续面诊时医生快速进入专业判断，把宝贵的时间留给更有价值的沟通。
在和平台共同搭建出一套针对睡眠问题的预问诊框架后，毛洪京目前对自己智能体“AI分身”的诊前辅助决策能力予以充分肯定。他介绍，其团队既往十多年来借助互联网开展的睡眠全病程管理，沉淀了丰富的知识积累，这让今天的智能体有了“根”；现在努力的方向是把“AI分身”培养得更专业，在诊断水平方面更接近本人。
蚂蚁健康事业群AI健康管家数字诊疗部总监甄帅认为，名医专家一定对其所在专科乃至整个医学领域有一些超乎标准化流程的理解，而这正是“百大名医”智能体最需要“复刻”之处。在“AI分身”自我学习的过程中，医生向平台提供的“思维链”或所谓“专家思考”至关重要。甄帅告诉记者，如今，越来越多与平台合作的名医团队正在不断主动地适配对智能体的期待，并根据科室的临床需求向平台提出更高维度的技术要求。
甄帅：很多医生在合作的时候发现，有很多智能体的能力甚至可以做一些反问，包括对患者缺乏的信息做一些追捕，他们就会进一步提出，智能体能不能再做一些完整的术后随访？还有医生希望它能够和可穿戴设备，比如手表、手环打通，让医生能够实时了解患者的每天的心率和HRV（心率变异性）的变化。我们非常乐于看到这些个性化的要求，也会用一些技术的力量去帮医生实现。
那么，对于用户而言，如何看待医生“AI分身”这样的时髦科技产品？毛洪京的观点是，要信任和积极地使用，使其自我学习达到“两端对齐”的效果。
不过，需要向用户强调的是，即使是真人医生的“分身”，涉及具体的医疗诊断和临床决策，还要由医生“本体”进行，“分身”也对此设置了风险防范，遇到相关场景时会自主回避和引导就医。毛洪京介绍，区别于通用大模型，智能体“AI分身”不仅能让用户觉得“它在专业度和体验感上像这位医生”，还能链接到真人医生的真实服务，形成帮助用户实现自我健康管理的服务综合体。
毛洪京：一个独立的智能体价值不大，它最多解决问答型问题；但如果构建了一个“生态体系”，就可以完成闭环。一旦通过评估和通用问诊发现，您有一些重度睡眠问题甚至有伴有情绪问题，会建议您线下就医，页面下方有“互联网医院”，可以点击链接挂号；但如果您只是轻中度，页面下方有“睡眠认知行为训练、数字疗法”，可以自己在家做睡眠健康管理训练。
山东大学附属生殖医院生殖外科主任、主任医师颜磊印象深刻，一位重度宫腔粘连患者通过“AI分身”了解到他，又从智能体链接的在线医疗平台联系到他，在“隔空”确定了大体的治疗方案后，最终由他手术，很快恢复了健康。
颜磊：在早期问诊的时候，患者就会先了解这些疾病需不需要治疗、大体怎么治疗，需要花费多少、提前准备什么，这完全可以通过“AI分身”和医院互联网门诊的远程就诊来解决。患者来了之后，能够顺利安排就诊、手术、住院等等，对于目前快节奏的社会来讲是有很大帮助的。
颜磊坦言，“AI分身”是个“非常有意思的伙伴”，它无形中帮助自己延长了“工作时间”，又解决了大部分患者的基本诉求，更重要的是优化了患者的就医流程、提升了医疗资源配置效率。去年，国家卫生健康委等五部门印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提出，到2027年，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用；到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。青海大学附属医院院长樊海宁指出，与之相对应，对于优质医疗资源相对稀缺的地区，公众使用线上医疗健康服务的需求更为迫切。
樊海宁：青海这些年一直在推动紧密型县域医共体建设、基层远程医疗和优质资源下沉，未来如果人工智能和这些体系进一步结合，它不只是服务大医院的门诊，还可能在基层首诊、双向转诊、慢病随访、健康宣教等方面发挥更大作用。
目前，青海大学附属医院共计37个科室、70位医生开设了智能体“AI分身”，是在“蚂蚁阿福”平台“百大名医”版块入驻“分身”最多的医院。
樊海宁：这个布局不是为了铺摊子，而是因为患者的需求从来不是单一科室、单一环节的，预问诊天然就是一个跨科室、跨流程的入口。只有多个科室一起参与，患者在诊前的信息采集、症状梳理、就诊引导、基础检查建议，才能更贴近真实临床场景，而不是做成一个“泛泛的咨询工具”。
当不同科室的智能体“AI分身”成为用户触屏可及的公共医疗资源，对医生而言，他们也在和“AI分身”共同学习进步。
山东大学附属生殖医院生殖外科主任、主任医师颜磊表示，医生面对的患者是一个整体，不能光钻到自己的某一个小系统里，尤其是对于复杂的病人，一定要全方位考虑患者的病情。不熟悉的其他专业领域问题咨询它，都能够得到很好的解答，起到一个MDT多学科会诊的作用，同时也是扩大医生个人的知识面。
技术层面，平台也在为智能体迭代而努力。蚂蚁健康事业群AI健康管家数字诊疗部总监甄帅透露，下一步，在智能体“AI分身”的医生工作后台，医生“本体”能看到更多的数据分析、服务及文献资料管理。
医生智能体“AI分身”专业版的开放也将提上日程，到时候，对专科诊疗有学习意愿的基层医生就能访问头部院士的“名医分身”，即时获得顶级专家最前沿的诊疗思路。青海大学附属医院院长樊海宁表示，这些智能体“AI分身”不仅会便利群众的健康生活，还将对医疗普惠产生深远影响。
樊海宁：医院本身承担医疗、教学、科研等综合功能，这样的探索和医院定位也是一致的。更长远一点说，它还有助于把专家经验逐步结构化、标准化，形成可以服务教学、服务年轻医生、服务基层协同的能力积累。这意味着，人工智能未来不只是“门诊小工具”，而可能成为医疗体系能力建设的一部分。
