“AI将重塑人类健康体系。”博鳌亚洲论坛2026年年会“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛上，嘉宾对“AI+健康”展现出的潜能给出了一致判断。

当前，人口老龄化加剧、慢病负担上升、医疗资源紧张等问题，给全球卫生健康带来挑战。北京大学全球卫生研究院院长任明辉坦言，传统的医疗卫生体系已经无法满足日益增长和日趋复杂的健康需求，而通过赋能流行病预测、城市健康监测、智慧诊疗及远程医疗等，AI正在改变这一局面。

3月26日，博鳌亚洲论坛2026年年会举行“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛。新华社记者 蒲晓旭 摄

越来越多的医疗机构开始使用AI辅助诊疗，帮助医生更精准、更及时地处理复杂疾病。比如，放射科医生在AI“助攻”下，可以大幅减少繁琐工作和易犯错误。此外，AI还在加速药物开发的进程。海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局局长傅晟举例：循证医学模式下，开发一款新药可能需要花10年、10亿美元，而在AI推动下，部分技术环节的效率可以达到传统方法的100万倍。

AI的人文适配，则让医疗服务更具温情。当前，一些智能健康诊疗工具可以精准关照患者个性化需求，避免部分人群被“边缘化”，并为每位患者量身定制治疗方案。

与会专家表示，更乐观的是，AI还能解决医疗成本负担过重的问题。在阿斯利康中国副总裁刘翔宜看来，在医务人员短缺、医疗设施薄弱的地区，AI结合医联体、医共体，可以把高质量医疗资源下沉到基层角落，真正实现健康普惠。

尽管前景广阔，但目前AI在健康领域的应用仍面临数据偏差、信息泄露、监管缺失等现实风险与发展困境。

不少人患病后会向AI工具咨询，却常得到五花八门的答案，部分结果甚至“吓人一跳”。腾讯生命科学实验室负责人吴文达指出，当AI未能获取足够详细、高质量的数据时，“信息差”便随之产生。

与此同时，医疗数据常常处于“敏感地带”。刘翔宜认为，要兼顾数据的安全与流通，亟需建立一套国际公认的数据标准和规范，让人类与AI实现良性共生。

红十字国际委员会主席中国事务个人特使史德林说，使用AI时，应审慎思考其“能解决什么问题、会造成什么影响”，坚守道德伦理底线。医疗领域的AI应用更需强化监管，相关考量不能仅停留在成本与效率层面，更要做到负责、透明、包容。

正如许多嘉宾所言，当AI服务于人类健康时，“要放大它的光芒，同时也要警惕它投下的阴影”。国际组织、各国政府、医疗机构、科技企业与社会公众都应积极参与进来，共同为AI的应用与治理保驾护航。（记者陈凯姿）