新华网杭州1月3日电（肖寒）随着中国逐步迈入老龄化社会，老年人合理用药问题日益凸显。在新形势下，促进老年患者临床药物的合理应用，加强医药从业人员对老年用药的认识，进一步提高老年慢病的预防、临床诊疗与科研水平势在必行。

近日，中国老年保健协会精准用药分会在杭州正式成立，并成功召开了首届精准用药论坛。作为分会主任委员，浙江大学医学院附属第二医院药学部主任兼药剂科主任戴海斌教授接受新华网专访，就精准用药分会的成立背景、当前医药环境的问题与挑战、分会未来的发展规划与目标进行了深入探讨。

中国老年保健协会精准用药分会主任委员、浙江大学医学院附属第二医院药学部主任兼药剂科主任戴海斌教授

聚焦老年健康，引领药学发展

随着国家人口老龄化的加剧，老年人群的健康问题日益凸显，尤其是多病共存、多重用药的情况十分普遍。老年人肝肾功能减弱，并发疾病较多，药物相互作用复杂，精准用药作为精准医疗的核心组成部分，承载着提高治疗效果、保障用药安全、优化医疗资源分配的重要使命。

戴海斌教授指出，精准用药是基于个体遗传特征、疾病状态及药物反应差异进行的个性化治疗，是医学发展的未来方向之一。通过精准用药，可以显著提高治疗效果，降低不良反应风险，提升患者的生活质量，“中国老年保健协会选择在这一领域发力，正是看到了精准用药在老年健康保障中的重要作用。”

谈及分会的宗旨和长远目标，戴海斌教授表示，分会将致力于推动精准用药在老年人群中的广泛应用与实践。具体目标包括三个方面：一是进行相关的研究工作，探索如何根据老年人的特点进行更精准的给药，以提高疗效、减少不良反应；二是推广合理用药知识，引导民众正确使用药物，提高用药的安全性和有效性；三是进行多中心的临床研究，探索基于中国人群的用药方案，提升中国在国际精准用药领域的影响力。

“精准用药并非简单地减少用药数量，而是要在确保用药安全的前提下，实现用药的个体化、精准化。分会将通过开展相关研究、推广合理用药知识以及进行多中心的临床研究等工作，为老年人在用药安全和效果上带来显著的改变。”戴海斌教授说。

他进一步指出，分会期望通过精准用药的实践与应用，提高老年人的治疗效果和生活质量。一方面，通过精准给药和个体化给药，可以减少药物的不良反应和相互作用，降低老年人的用药风险；另一方面，通过推广合理用药知识，提高民众的用药意识和自我管理能力，使老年人能够更好地掌握用药技巧和方法。

药师能力培养迫切，老年用药问题待解

近年来，随着医疗体系的不断完善，基层医疗机构凭借其贴近民众、服务便捷的特点，逐渐成为居民健康的坚实后盾。然而，在提供便捷、高效医疗服务的同时，基层医疗机构也暴露出了一些亟待解决的问题，其中基层用药问题尤为突出，成为了社会各界关注的焦点。

老年人群由于身体机能下降，常常面临多病共存、多重用药的复杂情况。这不仅增加了用药的难度，也提高了药物相互作用和不良反应的风险。业内专家指出，许多药物可能含有相同或相克的成分，不当的联合使用可能导致药物过量，从而引发一系列不良反应。同时，慢性疾病往往需要长期用药，患者随意停用或加用药物可能导致病情反复、进展，或增加药物副作用。

针对当前医药环境，戴海斌教授指出老年人用药方面存在诸多挑战。一方面，老年人合并用药、药物相互作用以及个体化用药方面远远不足；另一方面，中国药师总体数量不足，且在医疗过程中的参与度不够，广度和深度都有待提升。此外，药师在能力培养方面也需要加强，特别是针对老年人用药和精准用药方面的能力提升。

一般而言，老年人在生理特点上与青年人有一定的差异，特别是药物代谢和吸收上的差异。戴海斌教授表示，精准用药分会的成立正是为了更好地满足老年人在用药方面的需求。他指出，药品说明书中的用法用量主要是依据健康的青年人群的临床研究数据，在未来，精准用药分会将基于老年人开展一些真实世界的研究，探索老年人在疗效和不良反应方面与青年人的差异。

他进一步强调，老年人机体功能减退，容易诱发不良反应，不良反应发生率也比正常人高。因此，分会需要做一些相应的预防机制研究和预防策略，这些都需要建立在老年人健康人群对应的基础上，而老年保健协会的成立为这些研究提供了平台。未来，分会将开展基于全国多中心的、前瞻性的大队列研究，以便深入地了解老年人的用药特点和需求。

“精准用药分会的成立不仅是对当前医药环境挑战的回应，更是为了推动精准用药在老年人群中的广泛应用与实践。”戴海斌教授表示，分会将积极响应国家号召和社会需求，通过开展相关研究、推广合理用药知识以及进行多中心的临床研究等工作，为老年人的健康和生活质量提供有力保障。

AI赋能精准用药，助力未来医疗发展

随着人们对健康需求的日益提升，精准医疗已成为发展的必然趋势。其中，精准用药作为精准医疗的重要组成部分，正受到越来越多的关注。在此背景下，戴海斌教授详述了其正在筹建的精准用药大数据平台。

据介绍，该平台依托先进的自然语言学习技术和通用数据模型，通过整合患者的历史信息、个体特征，以及基因、血药浓度、生理病理指标等全方位数据，运用深度学习技术进行分析，显著提升了用药推荐的准确率。未来，当患者开始用药时，系统将根据其具体情况提供智能化推荐，实现真正的精准用药。

尤为引人注目的是“数字人”项目。戴海斌教授介绍，该项目将利用人工智能技术，塑造出虚拟的药师或医生形象，通过语音交互为公众提供用药咨询和健康指导。未来，这些数字化资源有望开发成APP，特别是针对老年人群体，将支持语音输入，便于他们获取用药信息，提升用药的依从性和安全性。

此外，分会还在拓展全程化管理服务，计划设立患者端，让患者每日上传饮食、药物等信息。平台将结合这些信息及患者的健康状况和用药需求，提供个性化健康指导。为了更广泛地传播精准用药理念，分会采取了多元化的教育和宣传活动。他们深入社区、乡村，为居民提供面对面咨询服务；利用线上直播、会议等信息化手段扩大宣传范围。

“精准用药分会正通过构建大数据平台、拓展全程化管理服务、制定教育和宣传计划等多种方式，推动精准用药理念的普及和实践。未来，随着技术进步和政策完善，精准用药有望成为医疗常态，为更多患者带来福祉。期待分会继续发挥专业优势，为医疗事业的进步和发展贡献力量。”戴海斌教授说。