在2024年的中央经济工作会议上，科技创新被置于引领新质生产力发展的重要位置，特别是“人工智能+”行动的开展，为未来产业的发展指明了方向。彩讯股份作为一家在企业数字化领域深耕20年的公司，正积极拥抱这一变革，以AI和元宇宙技术为双引擎，推动企业数字化、智能化转型。近日，彩讯股份董事、总经理白琳接受了新华网记者的专访，分享了公司对于AI发展的见解、最新成果以及未来的战略规划。

谋划战略布局 用AI技术引领未来发展

“AI的崛起无疑将成为未来十年全球技术发展的最重要的方向，将会推动全球产业的跃迁、改变传统产业生态，催生新的经济模式，创造全新的服务和产品。”白琳在采访中开门见山指出。他认为，当前AI的发展速度已经超过历史上任何一个时期，AI正逐渐从一个辅助工具，向拥有人类判断决策能力的智能体发展。

面对AI技术的迅猛发展，彩讯股份蓄力待发。白琳介绍，彩讯股份在企业数字化领域有着20年的深厚积淀，对AI的发展前景非常看好。在AI大模型爆发后，彩讯股份第一时间作出了反应，推出了AI与元宇宙双轮驱动的发展战略。这一战略旨在用AI和元宇宙技术对彩讯股份的协同办公、智慧渠道、云和大数据三大业务线进行智能化升级，构建覆盖智算基础设施底座、大模型训推平台、一站式AI应用开发平台到垂直行业大模型应用解决方案的AI全栈服务体系，助力客户实现基于AI技术的智能化转型。

在AI布局方面，彩讯股份重点关注算力、场景大模型以及AI Agent等几个方面。

在算力方面，彩讯股份构建了AI原生云计算解决方案Rich AICloud。该方案包括下一代AI原生云计算网络架构、超大规模算力集群管理平台、高性能大模型训推平台三层架构，旨在帮助企业构建高效的超大规模算力集群。该方案可以适配英伟达管制算力、常规算力，也可在国产华为等算力上定制。彩讯股份的团队在算力方案实施方面有着丰富的经验和技术积累，已成功实施了包括某互联网公司千卡集群、西部五千卡集群、日本大模型厂商万卡集群等在内的多个项目。

在大模型方面，彩讯股份已经取得了大模型算法备案（彩讯交互式内容生成算法），彩讯睿驰大模型也在同步备案申请中。彩讯大模型能力除了通用大模型外，今年更多精力放在了行业大模型、场景大模型上，并且由语言大模型扩展到多模态大模型。彩讯股份提出了一套基于企业私域数据、业务思维链训练企业私有大模型的解决方案，并且通过数据飞轮实现场景的智能化程度迭代升级。同时，彩讯股份正在帮助客户构建文化大模型、客服大模型、营销多模态模型等。

在AI Agent方面，彩讯股份主要基于全自研的Rich AIBox这一多智能体应用开发平台。通过这个平台，彩讯股份可以建立企业私域数据与大模型之间的桥梁、打通企业多个业务系统、链接各个业务流程，搭建客户私有的专业AI应用。此外，彩讯股份推出的多智能体协同调度框架兼顾性能、成本和准确率，大幅提高大模型应用的可行性，解决了大模型落地过程中响应速度慢、成本高、输出不可控的难题。

深刻洞察企业场景与技术并重

在竞争激烈的AI行业中，彩讯股份凭借对企业场景的深刻洞察和技术研究的并重，形成了独特的竞争优势。白琳指出，彩讯股份为近1500家企业提供了数字化转型服务，拥有20年的行业积淀。这使得彩讯股份能够深入理解企业需求，将AI技术精准地应用到企业场景中。

同时，彩讯股份在AI技术上也在不断投入和突破，部分技术在行业内处于领先地位。特别是在AI Agent方面，彩讯股份提出了多策略意图识别方案，解决人机交互过程中对模糊意图、单任务意图、复杂多任务意图的精准理解问题。此外，彩讯股份还推出了多智能体协同调度框架，主攻B端大模型应用场景，创新性地提出了织网预热方案，解决了大模型落地过程中响应速度慢、成本高、输出不可控的难题。

在算力方面，彩讯股份的方案也为客户带来了显著的降本增效效果。白琳介绍，彩讯股份的方案可以帮助客户节省超过数千万元的算力设备成本，万卡集群的算力利用率最高可以达到55%。从产品侧来说，面向AI研发部门的大模型训推平台RichBoost，在训练场景提供长时间的稳定性，推理场景缩短模型相应时延和提升模型吞吐，效率提高3倍以上；面向IT基础设施维护部门，提供大规模算力集群管理平台RichMoss，进行超千卡算力纳管与调度；面向IT基础设施建设部门，提供算力中心组网、集群化方案RichNet，在灵活性、扩展性、性能、性价比上具有综合性的优势，可以缩短数月的实施工期，成本降低30%以上。

搭建连接桥梁 助力企业应对AI落地挑战

当前，企业在AI落地中面临着诸多挑战。一方面，企业将AI的能力过度放大，对于如何将AI应用在自身业务场景中的想法并不是很具体；另一方面，大模型技术发展很快，技术路线也很多，企业在选择采用什么样的技术来与当前的业务匹配时也会面临一些问题。

针对这些挑战，白琳表示，彩讯股份的定位是做企业AI大模型到应用落地的闭环的构建者。彩讯股份致力于做好技术和业务的连接桥梁，更好地和客户形成基于智能数字化转型的价值共识，并能清晰描绘出目标远景和技术实施路径。现在，彩讯股份已经帮助客户在很多场景实现了AI技术的落地，比如运营商营销数智人、运营商云盘助手、物联网会议助手、物联网售前PPT生成助手等。

在谈到算力行业的发展趋势时，白琳认为，算力行业今年主要在算力投入方向、数据价值、市场契合方面有一些基本变化。首先，算力投入从训练到推理的重心正在转换，过去聚焦于大模型训练的大算力投入正在让位于高性价比、高并发、可大规模落地的推理场景。其次，数据价值凸显与合规运营成为关键，垂直行业应用需要高质量的私有、合规数据支撑。最后，成本、性能与应用闭环将成为主流，算力、存储、带宽成本需要在2025年前后显著下降，方能满足数百万级应用场景的需求。

对于彩讯股份来说，在算力、性能、成本方面实现与市场需求的契合，将会是一个重要机会。彩讯股份将帮助模型公司做端到端的性能调优和成本节约，在底层优化算力供给。

展望未来，白琳表示，彩讯股份将聚焦到具体的行业和细分场景，在垂直场景上做深做透，巩固现有领域的市场领先地位，“我们期待与上下游企业或者其他行业的领军企业建立战略合作伙伴关系，共同开展AI项目的研发和应用推广，拓展市场边界。”

据悉，白琳拥有20余年通信、信息行业技术及管理经验。自2002年至2015年，他在中国移动通信集团广东有限公司担任过多个重要职务。自2016年起，他担任彩讯股份的董事和总经理。白琳持有IT界顶级认证之一的Oracle认证大师，并已获得65项发明专利，涵盖“基于大模型驱动的自适应检索”、“基于人工智能的数字交互”、“人工智能的数字孪生内容显示”、“AR模型生成”等前沿技术领域。作为人工智能、数据库技术和自然语言处理领域的专家，白琳还在多个重要机构及学术团体中担任要职，包括北京大学经济学院的校外导师、华南理工大学电子商务系的客座教授、南开全球校友企业家联谊会的会董、南开大学电子信息与光学工程学院校友会的副会长、广东省第十届省青联的委员等。