在大唐辽宁分公司生产控制室内，安全监督人员轻触屏幕，AI安防助手随即开启，同步当日工作计划、工作票与操作票数据。同时，系统精准识别作业信息、定位区域坐标、解析设备操作流程，并在10秒内完成全部作业与固定摄像头的智能关联，构建起立体安全监督网络。

这一融合了AI大模型的智慧安防系统，只是大唐辽宁分公司数智化转型的一个缩影。今年以来，大唐辽宁分公司聚焦“数字大唐”建设目标，加速数智化转型步伐，深度布局“AI+能源”新领域，成功实现AI大模型技术的本地化部署，构建起覆盖生产、安全、财务等核心场景的智能应用体系，用“最强大脑”重塑能源生产模式。

筑牢数字基座：国产大模型扎根能源场景

在年初工作会上，大唐辽宁分公司将自主完成AI大模型技术本地化部署作为今年的重点工作。

该公司以国产化算力资源池为核心载体，自主完成DeepSeek大模型本地化部署，打造了覆盖生产、管理全链条的智能中枢。该平台构建的“数据不出域”安全机制，既满足了能源行业严苛的保密要求，又实现了办公效率提升90%、安全监督响应速度提升3倍。通过深度融合发电机组运行数据与管理系统，企业构建起包含智慧安防、智能巡检等六大核心功能的AI应用体系，让传统电力生产焕发数字新生。

重构办公范式：智能中枢释放组织效能

“帮我生成一套毕业生入职月度培训考试试题，涵盖公司文化、规章制度、岗位技能、安全知识等。”人力资源部的蓝健在出题助手系统输入了需求信息。20秒后，系统自动输出了100道标准化试题，“这比我们翻制度手册编题快多了！”蓝健赞叹道。

在财务共享中心，AI数字员工以每小时20单的速度高效完成支付初审，准确率高达100%，显著减轻了预审专员80%以上的工作负担。在党建工作部门，公文写作系统通过模糊匹配与向量检索技术，可快速检索素材库内容并调用内置金句，10秒即可生成合规稿件，并在稿件撰写完成后，对内容勘误、格式校准、安全检查三大类问题进行精准识别，全方位优化文本质量。出题助手平台整合了多部行业规范，能够在分钟级内快速输出上百道定制试题。这些变革，日均释放6人/小时的人力成本。如今，智能系统正从“效率工具”进化为“决策伙伴”。

重塑安全生态：数字防线筑牢安全根基

在机组检修现场，智慧安防系统担任着“数字督察官”的角色。安全监督人员只需输入工作票内容，系统便会即刻启动“智能布防”模式，根据工作内容自动调取作业面内的固定摄像头。整个响应流程仅需6秒，高效快捷。“这套系统就像给安全监督装上了‘火眼金睛’。”信息中心的李营一边展示系统后台数据，一边说道。如今，安全监督覆盖率已从传统的人工式监查模式升级为精细化、可量化的监管体系，实现了监督力度的精准提升。

安全管理的数字化转型同样渗透到基层班组。在新能源事业部沈阳运维中心电气班组，AI安全学习助手正对刚结束的安全日活动进行智能复盘。该系统不仅能将长达2小时的会议录音精准转化为详尽会议纪要，还能通过声音分析技术，敏锐捕捉到3处关键规程讲解中的不清晰之处。“以前抽查培训质量需要3个人花费两天时间，现在系统10分钟就能完成全量分析。”安全监督部的季嶒指着屏幕上的数据说，系统上线后，实现了从分散管理到统一规范的跃升，执行符合率得到有效提升，使各项培训督导有据可依、量化可估。

“这不是简单的技术叠加，而是生产关系的重构。”通过AI大模型的深度应用，大唐辽宁分公司正实现从“经验驱动”向“数据驱动”的质变跃升。下一步，该公司将持续推进功能开发，进一步拓展平台的应用范围和便捷性，为企业高质量发展注入澎湃动能。