9月20号，2024年中国一流科技论文世界影响力评价论坛在北京饭店举行。会上由源杉数据科技有限公司（简称源杉科技）技术团队开发的“沁言学术AI论文辅助学术评审及投稿推荐平台”引起国内科技期刊界广泛关注。

源杉科技是一家专注科研论文学术工具开发和AI相关科技研发与创新的高科技企业，具有丰富的技术算力储备和研发实力，为贯彻相关部门关于培育世界一流科技期刊和破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施的要求，在国内科技期刊评价研究权威机构指导下，源杉科技开展了AI技术辅助科研论文预评审、科技期刊评价的研发与探索。

面对新的形势，一方面需要破除以论文发表数量和影响因子为主导的评价模式；另一方面也亟待建立新型的、以论文内容质量为主导的中国特色的科研论文评价方法和模式。业界一直在以论文质量为主导的智能化评价方法上不断研究和试验，但均由于方法本身的缺陷，难以真正形成规模效应，实现智能化评价的产业化。

2022年底，以ChatGPT为代表的大模型技术取得突破性进展，为智能化评价提供了新的技术突破思路和解决方案，国内外的实践也证明了这是一条非常有希望成功之途。源杉科技抓住机遇，迅速地建立了以南大CSSCI设计者、教育部长江学者特聘教授苏新宁、原蚂蚁首席大模型架构师谭译泽、电子科技大学博士、IBM访问学者刘致宁为核心的30多人研发团队，设立了AI赋能科技期刊评价与论文评审推荐项目研究基金。前期主要围绕“AI技术辅助科研论文预评审及投稿推荐”开展深入研究，包括数据处理、算法设计、模型构建等，目前，AI论文评审模型已搭建成功，并在部分医学期刊应用。

此次发布的“AI技术辅导科研论文预评审及投稿推荐平台”，主要针对目前业界存在的审稿效率低下、审稿难度增高以及论文评审中的客观性、公正性等方面的问题，以AI大模型与学术评审中的相应流程、数据沉淀为基础，构建一套AI技术辅助科研论文预评审以及投稿推荐的平台，用AI解决当前在学术增速迅速下的审稿评审难题，助力中国科技期刊以及科技发展的快速进步。该产品方案优势在于一是基于开源模型进行垂直方向的深度训练；二是根据源数据资产储备进行AI人工合成数据分析；三是拥有行业内全面的发表论文以及评审原始数据。

AI技术辅导科研论文预评审及投稿推荐平台的上线将助力广大科技期刊编辑部提高审稿效率和审稿的客观、公正性，同时为科研论文作者在论文撰写、修改以及精准投稿等方面提供帮助。未来，源杉科技将把此技术从论文评审拓展到对期刊创新力、前沿性、影响力、学术规范等方面的评价，最终形成基于AI的具有中国特色、自主知识产权的科技期刊评价体系。