近日，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），这是贯彻落实“十五五”规划深入推进数字中国建设战略部署、响应国家“人工智能+”行动的关键举措，为智能时代加快建设教育强国、办好人民满意的教育擘画了清晰的“施工图”，具有重大的理论意义与实践价值。

一、深刻把握“人工智能+教育”的时代意蕴与战略方位

推动“人工智能+教育”，绝非单纯的技术应用，而是关乎“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一教育根本问题的时代应答，是教育体系适应并引领数字文明发展的深刻变革。

其一，这是坚守教育初心、加快建设教育强国的必然要求。在价值归宿上，人工智能赋能教育必须始终坚持立德树人根本任务，通过智能技术更好地启智润心，让技术服务于人的全面发展。在发展立场上，“人工智能+教育”必须践行以人民为中心的发展思想，助力实现大规模因材施教，促进教育优质均衡与公平。在战略驱动上，“人工智能+教育”是推动教育高质量发展的“变轨超车”机遇，必须牢牢把握、主动作为，为加快建设教育强国注入强大动能。

其二，这是应对全球竞争、构筑国家人才战略优势的关键抉择。人才竞争力是教育强国的核心体现，而智能时代的人才竞争，本质上是教育体系与科技革命适配能力的竞争。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变着国家的竞争格局和发展动能。推进“人工智能+教育”，是关乎国家长远发展、民族复兴伟业的战略抉择。我们必须以更强的历史自觉和战略主动，加快构建具有中国特色、世界一流的智能教育体系，为抢占全球教育竞争制高点奠定坚实的人才基础。

其三，这是遵循育人规律、推动人才培养深层次变革的内在驱动。人工智能正在重塑知识获取和能力养成的方式。智能时代对人才的知识结构、能力素养、创新思维提出了全新要求。要把教育数字化作为开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口，抓住新技术涌现带来的重大机遇，为教育改革发展注入新的强劲动能。同时，推进“人工智能+教育”，必须坚持科技教育与人文教育相结合，注重启智与心灵培养相统一，让学生在掌握智能技术的同时，涵养人文情怀、坚守价值追求，成长为有温度、有担当的时代新人。

二、精准理解《行动计划》的核心要义与系统部署

《行动计划》立足教育领域，从人才培养、融合应用、基础环境、发展生态四个维度系统部署，形成了教育智能化的完整政策体系，让“人工智能+教育”从宏观蓝图走向施工图、从理念倡导走向系统推进。

坚持育人为本，构建全学段贯通的人工智能人才培养体系。人才培养是“人工智能+教育”的核心使命。《行动计划》深刻把握人工智能技术迭代规律与人才成长规律，统筹基础教育、高等教育、职业教育、终身教育四大领域，同时将教师队伍建设作为贯通各学段的关键支撑，着力构建纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育体系。一系列部署环环相扣、逻辑贯通，引导各地各校在基础教育阶段“启”、高等教育阶段“专”、职业教育阶段“用”、终身教育阶段“续”、教师队伍建设“强”，形成人人皆学、处处能学、时时可学的智能教育新格局。

坚持应用导向，打造“人工智能+教育”融合创新格局。应用导向是“人工智能+教育”的实践逻辑。《行动计划》突出问题牵引和场景驱动，围绕学生学习、教师教学、教育治理、科学研究四大核心场景，通过系统部署智能工具研发、平台建设、模式创新等关键任务，着力构建“教、学、管、研”一体化的智能教育新生态。一系列举措层层深入、系统衔接，形成全场景覆盖、全要素贯通的智能教育新形态。

坚持统筹集约，建强“人工智能+教育”基础环境。基础环境是“人工智能+教育”的底座支撑。《行动计划》坚持统筹集约、共建共享原则，围绕算力基座、应用生态、终端空间三大层面，着力构建集约高效、共创共享、虚实融合的智能教育基础环境。用一系列规划打通人工智能应用“最后一公里”，形成底座坚实、生态繁荣、场景多元的智能教育发展新格局。

坚持生态协同，筑牢智能教育高质量发展的基础支撑。生态建设是“人工智能+教育”的基础支撑。《行动计划》注重顶层设计与底层支撑相结合，围绕研究创新、条件保障、国际合作、安全治理四个维度，着力构建开放协同、安全可控、共建共享的智能教育发展生态，形成政府主导、多元参与、开放协同的智能教育发展新格局。

三、扎实推进“人工智能+教育”实践探索

高校要以《行动计划》为遵循，找准“人工智能+教育”的切入点和着力点，推动智能技术与教育教学全要素、全过程深度融合，切实把人工智能转化为教育高质量发展的新动能。

第一，聚焦范式重塑，构建“人工智能+”人才培养新体系。人工智能时代，高校深化培养模式改革，必须坚持“前沿导向”与“实践驱动”并重，完善贯通培养链条，打造以人工智能核心理论、方法与应用为主线的课程群，搭建一体化的实践平台，支持学生将课堂所学向创新创业成果转化、在真实项目中锤炼能力，推动人工智能深度赋能教学全过程，用技术解决传统教学中的痛点难点。中国人民大学在国内较早成立高瓴人工智能学院，构建“本—硕—博”贯通培养体系，并入选教育部强基计划。系统打造人工智能本科课程体系，启动AI赋能教学试点课程建设计划，搭建“学研创”一体化平台，支持学生将课堂所学向创新创业创造转化。推动AI赋能教学，研发“思政课教学大模型”，建成20余个学科专业类垂直智能体，其中针对高校数学作业智能批改与学情分析的“数你最灵”AI教学智能体已在全国逾100所高校应用。

第二，聚力源头创新，构建基础研究与应用转化双轮驱动新格局。人工智能学科布局的关键，在于打通基础研究、技术攻关与应用场景之间的转化链条。高校必须坚持基础理论、核心技术、应用场景同步突破，形成基础研究与应用转化相互支撑的格局，推动学科以强带弱、整体跃升，让源头创新有纵深、技术攻关有方向、成果落地有空间。中国人民大学持续推动人工智能学科布局优化与能级跃升，创设苏州人工智能学院。推动学科交叉融合，推动计算机科学与技术、统计学、数学等相关学科扬优势、补短板，形成人工智能优势互促发展生态。坚持“0到1”重大科学发现、“1到100”核心技术攻关、“100到∞”应用场景拓展同步突破，在大模型算法理论与技术创新、跨域数据智能融合与大数据可视分析、机器学习与深度神经网络、生物信息学智能计算与抗量子密码等前沿领域取得重大成果。

第三，强化交叉融合，拓展科技和人文协同发展新空间。人工智能与人文社会科学的深度融合，是构建中国自主知识体系的重要突破口。中国人民大学积极建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，前瞻布局中国哲学社会科学自主知识体系数字创新平台“学术世界”，创新打造“国家治理大数据和人工智能创新平台”，获批中宣部哲学社会科学重点实验室试点。常态化开展“AI+一流学科培优方向”行动，构建人工智能与哲学社会科学深度融合发展范式，有力推动人工智能与人文社会科学深度融合。

第四，锚定战略急需，深化人工智能产教融合新实践。产教融合的本质，在于打通教育链、人才链与产业链、创新链之间的转化堵点，在服务国家战略需求中实现价值跃升。高校应加强人工智能场域开发，以实际需求牵引技术迭代，以应用成效反哺基础研究，推动科技成果在真实场景中落地见效。中国人民大学始终坚持推动“人工智能+”应用场景落地，搭建垂直领域模型应用矩阵，以党的创新理论、科研范式变革、社会治理等八个领域为重点，研发“亿心通·社区书记”智能体等一批AI应用标志性成果，持续推动人工智能赋能经济社会高质量发展。